İşletme Uzaktan Öğretim Yüksek Lisans Programı (e-MBA) (Türkçe)

EISL 518 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

İşletmeler için Veri Analitiği

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
EISL 518	Güz/Bahar	3	0	3	5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	Türkçe
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	Çevrim içi
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Grup çalışması Problem çözme Olgu / Vaka çalışması Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Doç. Dr. Metehan Feridun Sorkun
Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. Metehan Feridun Sorkun
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Ders, veri odaklı yaklaşımın iş hayatında nasıl faydalı olabileceğini göstermeyi amaçlamaktadır. İş problemlerinin analizinde gerekli olan veri bilimi bilgisi, araçları ve uygulamalarını öğretmeyi hedeflemektedir.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler; Veri analitiği yaklaşımlarını pazarlama, finans, üretim ve insan kaynakları gibi farklı iş fonksiyon alanlarına uygulayabilecektir.
2	İş problemlerinin türüne uygun bir analitik yöntem seçebilecektir.
3	İş problemlerini alternatif analitik araçlarla analiz edebilecektir.
4	İşletme problemlerine uygulanan veri analizlerinin sonuçlarını yorumlayabilecektir
5	Veri analizi programlama becerilerini geliştirebilecektir.

Ders Tanımı

Bu ders, iş problemlerinde veri analitiğinden nasıl istifade edilebileceğini gösterir. Veri analitiği tekniklerinin iş problemlerine uygulanmasını açık kaynak programlama dilini kullanarak öğretir.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	İş Analitiğine ve R’a Giriş	Bölüm 2 ve 3 (s. 30-80). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları. Nobel Akademik Yayıncılık. ISBN: 978-625-417-474-2
2	İş Problemleri için Veri Setlerinin Oluşturulması	Bölüm 4 (s. 84-120). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
3	Verinin İş Analizi için Uygun Hale Getirilmesi	Bölüm 4 (s. 84-120). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
4	Verinin İş Analizi için Uygun Hale Getirilmesi	Bölüm 10 ve 11 (s. 177-191). Arslan İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu. Pusula. ISBN: 6056460894
5	Verinin Görselleştirilmesiyle İş Problemleri Hakkında Öngörü Kazanma	Bölüm 14 (s. 249-308). Arslan İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu
6	Verinin Görselleştirilmesiyle İş Problemleri Hakkında Öngörü Kazanma	Bölüm 14 (s. 249-308). Arslan İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu
7	Temel İstatistik
8	Çoklu Doğrusal Regresyon Yöntemiyle Satış Rakamlarının Analizi	Bölüm 16 (s. 339-357). Arslan İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu
9	Çoklu Doğrusal Lojistik Regresyon Yöntemiyle Finansal Risk Analizi	Bölüm 13 (s. 379-386). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
10	Karar Ağaçları Yöntemiyle Ürün Hata Risk Analizi	Bölüm 11 (s. 284-313). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
11	Müşteri Segmentasyonu	Bölüm 8 (s. 208-232). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
12	Metin Analiziyle Müşteri Değerlendirmelerinin İncelenmesi	Bölüm 17 (s. 460-491). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
13	Ödev Sunumları
14	Ödev Sunumları
15	Dersin Gözden Geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı

Hızıroğlu, A., Cebeci, H.İ., Codal K.Ç. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları. Nobel Akademik Yayıncılık. ISBN: 978-625-417-474-2

Arslan, İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu. Pusula. ISBN-10: 6056460894

Önerilen Okumalar/Materyaller

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5
Katılım	1	5
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	1	15
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı	1	80
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	2	20
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	80
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	2	28
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	1	34	34
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar			0
Final Sınavı	1	40	40
		Toplam	150

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Genel işletme bilgi ve becerilerini gösterir.		-	-	X	-	-
2	İşletme iletişimi becerilerini etkili bir biçimde gösterir.		-	-	-	-	-
3	İşletme problemlerine yaratıcı ve yenilikçi çözümler getirir.		-	-	-	-	-
4	İşletmelerin performansını bütünsel bakış açısıyla değerlendirir.		-	-	-	-	-
5	İşletme alanıyla ilgili bilgileri eleştirel bakış açısıyla değerlendirir.		-	-	-	-	-
6	İş ile ilgili kararlarında etik ve sosyal sorumlu davranış sergiler.		-	-	-	-	-
7	İşletme problemlerini analitik ve teknolojik araç ve teknikler kullanarak çözer.		-	-	-	-	X
8	Sistematik araştırma yoluyla işletme problemlerine çözüm getirir.		-	-	X	-	-
9	Bir yabancı dili kullanarak İşletmecilik alanı ile ilgili bilgileri takip eder ve akademik ortamlarda tartışmalara katılır.		-	-	-	-	-