Bizi takip edin
|
EN

LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

İşletme Uzaktan Öğretim Yüksek Lisans Programı (e-MBA) (Türkçe)

EISL 518 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
İşletmeler için Veri Analitiği
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
EISL 518
Güz/Bahar
3
0
3
5

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli Çevrim içi
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Grup çalışması
Problem çözme
Olgu / Vaka çalışması
Anlatım / Sunum
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Ders, veri odaklı yaklaşımın iş hayatında nasıl faydalı olabileceğini göstermeyi amaçlamaktadır. İş problemlerinin analizinde gerekli olan veri bilimi bilgisi, araçları ve uygulamalarını öğretmeyi hedeflemektedir.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler; Veri analitiği yaklaşımlarını pazarlama, finans, üretim ve insan kaynakları gibi farklı iş fonksiyon alanlarına uygulayabilecektir.
  • İş problemlerinin türüne uygun bir analitik yöntem seçebilecektir.
  • İş problemlerini alternatif analitik araçlarla analiz edebilecektir.
  • İşletme problemlerine uygulanan veri analizlerinin sonuçlarını yorumlayabilecektir
  • Veri analizi programlama becerilerini geliştirebilecektir.
Ders Tanımı Bu ders, iş problemlerinde veri analitiğinden nasıl istifade edilebileceğini gösterir. Veri analitiği tekniklerinin iş problemlerine uygulanmasını açık kaynak programlama dilini kullanarak öğretir.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
X
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 İş Analitiğine ve R’a Giriş Bölüm 2 ve 3 (s. 30-80). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları. Nobel Akademik Yayıncılık. ISBN: 978-625-417-474-2
2 İş Problemleri için Veri Setlerinin Oluşturulması Bölüm 4 (s. 84-120). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
3 Verinin İş Analizi için Uygun Hale Getirilmesi Bölüm 4 (s. 84-120). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
4 Verinin İş Analizi için Uygun Hale Getirilmesi Bölüm 10 ve 11 (s. 177-191). Arslan İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu. Pusula. ISBN: 6056460894
5 Verinin Görselleştirilmesiyle İş Problemleri Hakkında Öngörü Kazanma Bölüm 14 (s. 249-308). Arslan İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu
6 Verinin Görselleştirilmesiyle İş Problemleri Hakkında Öngörü Kazanma Bölüm 14 (s. 249-308). Arslan İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu
7 Temel İstatistik
8 Çoklu Doğrusal Regresyon Yöntemiyle Satış Rakamlarının Analizi Bölüm 16 (s. 339-357). Arslan İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu
9 Çoklu Doğrusal Lojistik Regresyon Yöntemiyle Finansal Risk Analizi Bölüm 13 (s. 379-386). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
10 Karar Ağaçları Yöntemiyle Ürün Hata Risk Analizi Bölüm 11 (s. 284-313). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
11 Müşteri Segmentasyonu Bölüm 8 (s. 208-232). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
12 Metin Analiziyle Müşteri Değerlendirmelerinin İncelenmesi Bölüm 17 (s. 460-491). Hızıroğlu vd. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları
13 Ödev Sunumları
14 Ödev Sunumları
15 Dersin Gözden Geçirilmesi
16 Final Sınavı

 

Ders Kitabı

Hızıroğlu, A., Cebeci, H.İ., Codal K.Ç. (2022). Veri Modelleme ve Veri Analitiği - Sağlık ve İşletme Uygulamaları. Nobel Akademik Yayıncılık. ISBN: 978-625-417-474-2

 

Arslan, İ. (2015). R İle İstatistiksel Programlama Veri Analitiği İçin Yeni Bir Yazılım Platformu. Pusula. ISBN-10: 6056460894

Önerilen Okumalar/Materyaller

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
1
5
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
1
15
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı
1
80
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
2
20
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
80
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
0
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
2
28
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
1
34
34
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
0
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
0
Final Sınavı
1
40
40
    Toplam
150

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Genel işletme bilgi ve becerilerini gösterir.

X
2

İşletme iletişimi becerilerini etkili bir biçimde gösterir.

3

İşletme problemlerine yaratıcı ve yenilikçi çözümler getirir.

4

İşletmelerin performansını bütünsel bakış açısıyla değerlendirir.

5

İşletme alanıyla ilgili bilgileri eleştirel bakış açısıyla değerlendirir.

6

İş ile ilgili kararlarında etik ve sosyal sorumlu davranış sergiler.

7

İşletme problemlerini analitik ve teknolojik araç ve teknikler kullanarak çözer.

X
8

Sistematik araştırma yoluyla işletme problemlerine çözüm getirir.

X
9

Bir yabancı dili kullanarak İşletmecilik alanı ile ilgili bilgileri takip eder ve akademik ortamlarda tartışmalara katılır.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.