İzmir Ekonomi Üniversitesi
  • ENGLISH

  • BA 617 | Ders Tanıtım Bilgileri

    Dersin Adı
    Uygulamalı Yönetim Bilimi
    Kodu
    Yarıyıl
    Teori
    (saat/hafta)
    Uygulama/Lab
    (saat/hafta)
    Yerel Kredi
    AKTS
    BA 617
    Güz/Bahar
    3
    0
    3
    7.5

    Ön-Koşul(lar)
    Yok
    Dersin Dili
    İngilizce
    Dersin Türü
    Seçmeli
    Dersin Düzeyi
    Doktora
    Dersin Veriliş Şekli -
    Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
    Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu -
    Dersin Koordinatörü
    Öğretim Eleman(lar)ı
    Yardımcı(ları) -
    Dersin Amacı Günümüzün rekabetçi ve karmaşık iş dünyasında faaliyet gösteren işletmeler için etkin karar verme çok önemlidir. Bu derste, Doğrusal Programlama, Tamsayı Programlama ve çeşitli Çok-Kriterli Karar verme yöntemleri aracılığı ile, yönetim karar problemlerinin matematiksel modellerinin geliştirilmesi, uygulanması ve analizi öğretilir.
    Öğrenme Çıktıları

    Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

    • Yönetimsel karar vermede kullanılan uygulamalı matematiksel modellemeye ilişkin temel ve ileri kavramları öğreneceklerdir.
    • Çeşitli işletme problemlerini doğrusal ve tamsayı doğrusal programlama yaklaşımlarını kullanarak modelleyebileceklerdir
    • Karmaşık gerçek hayat problemlerinin yapılandırılması ve modellenmesine ilişkin beceriler edineceklerdir.
    • Matematiksel modelleri çözümlemede bilgisayar yazılımı kullanabileceklerdir.
    • Çok-Kriterli karar verme problemlerini analiz etmeyi ve çözmeyi öğreneceklerdir.
    Ders Tanımı Bu derste yönetim karar aşamalarında yöneylem araştırmasına dayanan matematiksel yöntemler öğretilecektir.
    Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

     



    Dersin Kategorisi

    Temel Ders
    Uzmanlık/Alan Dersleri
    X
    Destek Dersleri
    İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
    Aktarılabilir Beceri Dersleri

     

    HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

    Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Matematiksel Modellemeye Giriş Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 1
    2 Doğrusal Programlama Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 2
    3 Duyarlılık Analizi Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 3
    4 Doğrusal Programlama Uygulamaları Ders notları
    5 Veri Zarflama Tekniği Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 5
    6 Veri Zarflama Tekniği Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 5
    7 Tamsayı Programlama Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 7
    8 Tamsayı Programlama Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 7
    9 Çok Kriterli Karar Verme Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 14
    10 Çok Kriterli Karar Verme Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 14
    11 Yönlendirilmiş Araştırma Ders notları
    12 Yönlendirilmiş Araştırma Ders notları
    13 Yönlendirilmiş Araştırma Ders notları
    14 Dönem Projesi
    15 Dönemin gözden geçirilmesi
    16 Dönemin gözden geçirilmesi

     

    Ders Kitabı

    Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - ISBN: 9781305544666

    Önerilen Okumalar/Materyaller

    Model Building in Mathematical Programming, Fourth ed., H. Paul Williams, WILEY, 1999 - ISBN: 978-0471997887 

    Optimization Modelling: A Practical Approach, Ruhul A. Sarker, Charles S. Newton, CRC Pres, 2008 - ISBN:  978-1420043105

     

    DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
    Katılım
    Laboratuvar / Uygulama
    Arazi Çalışması
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    Portfolyo
    Ödev
    1
    20
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    1
    30
    Proje
    1
    20
    Seminer/Çalıştay
    Sözlü Sınav
    Ara Sınav
    1
    30
    Final Sınavı
    Toplam

    Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    4
    100
    Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    Toplam

    AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
    Teorik Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
    16
    3
    48
    Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
    16
    0
    Sınıf Dışı Ders Çalışması
    15
    5
    75
    Arazi Çalışması
    0
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    0
    Portfolyo
    0
    Ödev
    1
    15
    15
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    1
    20
    20
    Proje
    1
    32
    32
    Seminer/Çalıştay
    0
    Sözlü Sınav
    0
    Ara Sınavlar
    1
    26
    26
    Final Sınavı
    0
        Toplam
    216

     

    DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

    #
    Program Yeterlilikleri / Çıktıları
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1

    İşletme Yönetiminin seçilen alt alanındaki teorik bilgi birikimini edinerek uzmanlaşır.

    -
    -
    -
    X
    -
    2

    Araştırma metodolojileri ve tasarımları konusunda derinlemesine bilgi edinir.

    -
    -
    X
    -
    -
    3

    Veri toplama ve analiz teknikleri konusunda ileri düzeyde bilgi edinir.

    -
    -
    X
    -
    -
    4

    Teorik katkısı olan özgün bilimsel araştırmaları tasarlayıp, yürütür.

    -
    -
    -
    -
    -
    5

    Bilimsel bilgiyi akademik ağlara yayabilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    6

    Araştırma sonuçlarını farklı dinleyici gruplarıyla anlaşılır ve etkili bir biçimde paylaşır.

    -
    -
    X
    -
    -
    7

    Araştırma ve eğitimin yüksek etik standartları konusunda duyarlıdır.

    -
    -
    X
    -
    -
    8

    İşletme yönetiminin seçilen uzmanlık alanındaki mevcut literatüre ve uygulamaya dönük eleştirel bir tavır sergiler.

    -
    X
    -
    -
    -

    *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest


    YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

    Detaylar

    KÜRESEL KARİYER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

    Daha Fazlası..

    BİLİME KATKI

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

    Daha Fazlası..

    İNSANA DEĞER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

    Daha Fazlası..

    TOPLUMA FAYDA

    22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

    Daha Fazlası..
    İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin