Bizi takip edin
|
EN

BA 617 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Uygulamalı Yönetim Bilimi
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
BA 617
Güz/Bahar
3
0
3
7.5

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Doktora
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Günümüzün rekabetçi ve karmaşık iş dünyasında faaliyet gösteren işletmeler için etkin karar verme çok önemlidir. Bu derste, Doğrusal Programlama, Tamsayı Programlama ve çeşitli Çok-Kriterli Karar verme yöntemleri aracılığı ile, yönetim karar problemlerinin matematiksel modellerinin geliştirilmesi, uygulanması ve analizi öğretilir.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Yönetimsel karar vermede kullanılan uygulamalı matematiksel modellemeye ilişkin temel ve ileri kavramları öğreneceklerdir.
  • Çeşitli işletme problemlerini doğrusal ve tamsayı doğrusal programlama yaklaşımlarını kullanarak modelleyebileceklerdir
  • Karmaşık gerçek hayat problemlerinin yapılandırılması ve modellenmesine ilişkin beceriler edineceklerdir.
  • Matematiksel modelleri çözümlemede bilgisayar yazılımı kullanabileceklerdir.
  • Çok-Kriterli karar verme problemlerini analiz etmeyi ve çözmeyi öğreneceklerdir.
Ders Tanımı Bu derste yönetim karar aşamalarında yöneylem araştırmasına dayanan matematiksel yöntemler öğretilecektir.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
X
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Matematiksel Modellemeye Giriş Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 1
2 Doğrusal Programlama Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 2
3 Duyarlılık Analizi Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 3
4 Doğrusal Programlama Uygulamaları Ders notları
5 Veri Zarflama Tekniği Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 5
6 Veri Zarflama Tekniği Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 5
7 Tamsayı Programlama Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 7
8 Tamsayı Programlama Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 7
9 Çok Kriterli Karar Verme Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 14
10 Çok Kriterli Karar Verme Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - Chapter 14
11 Yönlendirilmiş Araştırma Ders notları
12 Yönlendirilmiş Araştırma Ders notları
13 Yönlendirilmiş Araştırma Ders notları
14 Dönem Projesi
15 Dönemin gözden geçirilmesi
16 Dönemin gözden geçirilmesi

 

Ders Kitabı

Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th Edition) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A.., Martin, K., Cincinnati, OH: South-Western College, 2016 - ISBN: 9781305544666

Önerilen Okumalar/Materyaller

Model Building in Mathematical Programming, Fourth ed., H. Paul Williams, WILEY, 1999 - ISBN: 978-0471997887 

Optimization Modelling: A Practical Approach, Ruhul A. Sarker, Charles S. Newton, CRC Pres, 2008 - ISBN:  978-1420043105

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
1
20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
1
30
Proje
1
20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
30
Final Sınavı
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
4
100
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
0
Sınıf Dışı Ders Çalışması
15
5
75
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
1
15
15
Sunum / Jüri Önünde Sunum
1
20
20
Proje
1
32
32
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
1
26
26
Final Sınavı
0
    Toplam
216

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

İşletme Yönetiminin seçilen alt alanındaki teorik bilgi birikimini edinerek uzmanlaşır.

X
2

Araştırma metodolojileri ve tasarımları konusunda derinlemesine bilgi edinir.

X
3

Veri toplama ve analiz teknikleri konusunda ileri düzeyde bilgi edinir.

X
4

Teorik katkısı olan özgün bilimsel araştırmaları tasarlayıp, yürütür.

5

Bilimsel bilgiyi akademik ağlara yayabilir.

6

Araştırma sonuçlarını farklı dinleyici gruplarıyla anlaşılır ve etkili bir biçimde paylaşır.

X
7

Araştırma ve eğitimin yüksek etik standartları konusunda duyarlıdır.

X
8

İşletme yönetiminin seçilen uzmanlık alanındaki mevcut literatüre ve uygulamaya dönük eleştirel bir tavır sergiler.

X

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.