Bizi takip edin
|
EN

BA 631 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Nicel Araştırma Yöntemleri
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
BA 631
Güz
3
0
3
7.5

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Düzeyi
Doktora
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Tartışma
Soru & Cevap
Anlatım / Sunum
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Bu dersin amacı, sayısal verilerin analizinde kullanılabilecek nicel araştırma yöntemlerine ilişkin altyapı oluşturmak ve analizlerin doğru yorumlanmasını sağlamaktır. Ayrıca, tek değişkenli, iki değişkenli ve çok değişkenli ve lojistik regresyon analizleri gibi istatiksel metotların ampirik çalışmalarda kullanılmasına ilişkin bilgi vermektir.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Nicel araştırma tasarım mantığını açıklayabilecektir.
  • Nicel ölçümleme ilkeleri ve sürecini açıklayabilecektir.
  • Nicel veriyi analiz etme yöntemlerini karşılaştırabilecektir.
  • Gerçek dünyada yürütülen bir pazarlama araştırması için toplanan nicel verilerini analiz edebilecektir.
  • Gerçek dünyada yürütülen bir nicel pazarlama araştırmasının sonuçlarını yorumlayabilecektir.
Ders Tanımı Nicel veri toplama, analiz etme ve yorumlama metotların öğrenilmesi ve pratiğinin yapılması

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Derse ve Nicel Araştırmaya Giriş Neuman (2014) Bölüm 2
2 Nicel Araştırma Tasarımı: Araştırma Soruları, Hipotezler ve Değişkenler Neuman (2014) Bölüm 2 Creswell (2014) Bölüm 7
3 Nicel Ölçüm ve Örnekleme Neuman (2014) Bölüm 7&8 Creswell (2014) Bölüm 7&8
4 Sunum 1: Araştırma Önerisi
5 Veri Analizi Yazılımı (R) Fogarty (2018) Bölüm 2&4
6 Nicel Veri Analizi Neuman (2014) Bölüm 12
7 Betimleyici İstatistikler Fogarty (2018) Bölüm 7
8 Veri Görselleştirme Fogarty (2018) Bölüm 8
9 Hipotez Testi Neuman (2014) Bölüm 12 Fogarty (2018) Bölüm 9
10 İki Değişkenli Analiz Neuman (2014) Bölüm 12 Fogarty (2018) Bölüm 10
11 Sunum 2: Veri Toplama ve Analizi
12 İki Değişkenli Analiz (devamı) Neuman (2014) Bölüm 12 Fogarty (2018) Bölüm 10
13 Araştırma Etiği ve Veri Yorumu Neuman (2014) Bölüm 15
14 Sunum 3: Final Raporu
15 Dönemin Gözden Geçirilmesi
16 Dönemin Gözden Geçirilmesi

 

Ders Kitabı

Neuman, W Lawrence. (2014). Social Research Methods: Qualitative and quantitative approaches. Pearson publications.

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.

Önerilen Okumalar/Materyaller

Fogarty, B. J. (2018). Quantitative Social Science Data with R: an introduction. Sage Publications.

Related reading materials on Blackboard.

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
-
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
1
15
Sunum / Jüri Önünde Sunum
2
60
Proje
1
25
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
4
100
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
0
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
3
42
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
3
10
30
Sunum / Jüri Önünde Sunum
2
8
16
Proje
1
77
77
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
0
Final Sınavı
0
    Toplam
213

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

İşletme Yönetiminin seçilen alt alanındaki teorik bilgi birikimini edinerek uzmanlaşır.

2

Araştırma metodolojileri ve tasarımları konusunda derinlemesine bilgi edinir.

X
3

Veri toplama ve analiz teknikleri konusunda ileri düzeyde bilgi edinir.

X
4

Teorik katkısı olan özgün bilimsel araştırmaları tasarlayıp, yürütür.

5

Bilimsel bilgiyi akademik ağlara yayabilir.

6

Araştırma sonuçlarını farklı dinleyici gruplarıyla anlaşılır ve etkili bir biçimde paylaşır.

X
7

Araştırma ve eğitimin yüksek etik standartları konusunda duyarlıdır.

X
8

İşletme yönetiminin seçilen uzmanlık alanındaki mevcut literatüre ve uygulamaya dönük eleştirel bir tavır sergiler.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.