LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ
Biyomühendislik Yüksek Lisans Programı (Tezli)
BEN 522 | Ders Tanıtım Bilgileri
| Dersin Adı |
İleri Tıbbi Görüntüleme Analizi
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
BEN 522
|
Güz/Bahar
|
3
|
0
|
3
|
7.5
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | ||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | - | |||||
| Yardımcı(ları) | - | |||||
| Dersin Amacı | Bu dersin genel amacı tıbbi görüntülemenin fiziksel prensiplerini ve tıbbi görüntülerin özellikleri ile gösterimini öğretmek ve tıbbi görüntü analizi için kullanılan hesaplamalı ve matematiksel yöntemleri genel bir bakış ile irdelemektir. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Bu ders temel tıbbi görüntüleme teknolojilerinin çalışma prensipleri, tıbbi görüntü verisinin saklanması, görselleştirilmesi ve işlenmesini kapsar. |
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
|
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Giriş | Ders notları |
| 2 | Tıbbi Görüntüleme: X-Ray, BT, PET ve SPECT | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 15 |
| 3 | Tıbbi Görüntüleme: Ultrason ve MR | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 15 |
| 4 | Tıbbi Görüntülerin Saklanması, Arşivlenmesi ve İletim Sistem ve Formatları | Ders notları |
| 5 | Tıbbi Görüntülerin Görselleştirilmesi | Ders notları |
| 6 | Tıbbi Görüntü Analizi Temelleri | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 12 |
| 7 | Ara sınav | |
| 8 | Tıbbi Görüntülerin Bölütlenmesi - I | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 14 |
| 9 | Tıbbi Görüntülerin Bölütlenmesi - II | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 14 |
| 10 | Tıbbi Görüntülerin Çakıştırılması - I | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 13 |
| 11 | Tıbbi Görüntülerin Çakıştırılması - II | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 13 |
| 12 | Tıbbi Görüntülerde Sınıflama Sınıflama ve Obje Tanıma - I | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 16 |
| 13 | Tıbbi Görüntülerde Sınıflama ve Obje Tanıma - II | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, Bölüm 17 |
| 14 | Tıbbi Görüntülerde Obje Takibi | Ders notları |
| 15 | Dersin gözden geçirilmesi | |
| 16 | Final Sınavı |
| Ders Kitabı | Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow and Benjamin Griffel, CRC Press – 3rd edition (2014). ISBN: 1466567368 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | Handbook of Medical Imaging, Volume 2. Medical Image Processing and Analysis, J. Michael Fitzpatrick and Milan Sonka, SPIE—1st edition (2009). Paul Suetens, "Fundamentals of Medical Imaging", Second Edition, Cambridge University Press, ISBN: 0521519152, 2009. |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev | ||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje |
1
|
30
|
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
2
|
60
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
40
|
| Toplam |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
6
|
84
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
0
|
||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
15
|
0
|
|
| Proje |
1
|
40
|
40
|
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
18
|
18
|
| Final Sınavı |
1
|
20
|
20
|
| Toplam |
210
|
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||
| 1 | Matematik, Fen Bilimleri, Biyomühendislik konularında yeterli bilgi birikimine sahiptir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri çeşitli Biyomühendislik problemlerini modelleme ve çözme amacıyla kullanır. |
X | ||||
| 2 | Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; ilgili disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanır. |
X | ||||
| 3 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri çözer. |
X | ||||
| 4 | Doğa bilimleri ve Biyomühendislik temellerini kullanarak sistem, ekipman veya süreç tasarımı gerçekleştirir. |
X | ||||
| 5 | Biyomühendislik alanındaki yeni gelişmeleri takip ve teknolojileri takip eder ve kullanır. |
X | ||||
| 6 | Biyomühendislik disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler. |
X | ||||
| 7 | Biyomühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların profesyonel iş yaşamına getirdiği kısıtların farkındadır. |
X | ||||
| 8 | Biyomühendislik alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, yayımı ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
X | ||||
| 9 | Biyomühendislik alanı ile ilgili kıstaslara uygun, özgün bir tez/dönem projesi hazırlar. |
|||||
| 10 | Bir yabancı dili kullanarak Biyomühendislik alanı ile ilgili bilgileri takip eder ve akademik ortamlarda tartışmalara katılır. |
X | ||||
| 11 | Edindiği bilgi, beceri ve yetkinlikleri evrensel ve toplumsal amaçları doğrultusunda geliştirir. |
X | ||||
| 12 | Biyomühendislik alanında bölgesel ve küresel konuları/sorunları tanımlar, kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirir. |
X | ||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest