İzmir Ekonomi Üniversitesi
  • ENGLISH

  • LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

    Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)

    CE 534 | Ders Tanıtım Bilgileri

    Dersin Adı
    Zeki Aracılar ve Çoklu Aracı Planlama
    Kodu
    Yarıyıl
    Teori
    (saat/hafta)
    Uygulama/Lab
    (saat/hafta)
    Yerel Kredi
    AKTS
    CE 534
    Güz/Bahar
    3
    0
    3
    7.5

    Ön-Koşul(lar)
    Yok
    Dersin Dili
    İngilizce
    Dersin Türü
    Seçmeli
    Dersin Düzeyi
    Yüksek Lisans
    Dersin Veriliş Şekli -
    Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
    Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu -
    Dersin Koordinatörü
    Öğretim Eleman(lar)ı
    Yardımcı(ları) -
    Dersin Amacı Bu dersin amacı, zeki aracılar ve çoklu aracı sistemleri ile ilgili teorik ve uygulamalı konuları tanıtmaktır. Büyük ölçekli sistemler için aracıların nasıl etkin ve verimli bir biçimde yardımlaşabileceği tartışılarak, bu tür yazılım sistemlerinin geliştirilmesi için kullanılacak yöntem ve metodolojiler derste açıklanacaktır. Öğrencilerin, bu dersi aldıktan sonra, çoklu aracı koordinasyonu, aracı teknolojileri, ortak bilgi ve çoklu aracıların öğrenmesi gibi çekirdek konularda temel bir kavrayış ve bilgi birikimine sahip olmaları beklenmektedir.
    Öğrenme Çıktıları
    #
    İçerik
    PÇ Sub
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1çoklu aracılarla ilgili büyük resmi tartışabilecek, önemini ve kritik konuları tanımlayabilecektir.
    2çoklu aracı planlamanın temel araçları, teknikleri ve presipleri ile ilgili kavramları ifade edebilecektir.
    3kooperatif oyunları analiz edebilecektir.
    4kombinatoryel müzayedeler ile kısıtlı kaynakların tahsisini modelleyebileceklerdir.
    5soyut tartışma sistemlerini tanımlayabilecektir.
    Ders Tanımı Akıllı aracılar, çoklu aracı etkileşimleri,anlaşmalar, açık arttırmalar, pazarlıklar, yardımlaşmalı dağıtık problem çözme ve aracı odaklı analiz.

     



    Dersin Kategorisi

    Temel Ders
    Uzmanlık/Alan Dersleri
    X
    Destek Dersleri
    İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
    Aktarılabilir Beceri Dersleri

     

    HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

    Hafta Konular Ön Hazırlık Öğrenme Çıktısı
    1 Introduction, Agents as a paradigm for software engineering Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 1)
    2 Intelligent Agents, Expert Systems, Intentional Systems, Abstract Architectures for Intelligent Agents, Utility Functions Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 2)
    3 Deductive Reasoning Agents, Agent-Oriented Programming Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 3)
    4 Practical Reasoning, Means-Ends Reasoning Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 4)
    5 Subsumption Architecture, situated automata, The Limitations of Reactive Agents, Hybrid Agents, Touring Machines Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 5)
    6 Multiagent Interactions, Utilities and Preferences, Multiagent Encounters, Dominant Strategies and Nash Equilibria, Competitive and Zero-Sum Interactions, The Prisoner's Dilemma Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 11)
    7 Making Group Decisions: Voting, Elections, Arrow’s Theorem Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 12)
    8 Forming Coalitions: Cooperative games, The Core, The Shapley value, Coalition Structure Formation Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 13)
    9 Allocating Scarce Resources: Combinatorial Auctions, Bidding languages, The VCG Mechanism, Online Auctions Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 14)
    10 Bargaining: Negotiation, Alternating Offers Protocol, The Monotonic Concession Protocol, The Zeuthen Strategy Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 15)
    11 Arguing: Abstract Argumentation, Preferred Extensions, Dialogue Systems Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 16)
    12 Logical Foundations: Possible Worlds Semantics, Axioms for Knowledge and Belief, Logic at Work Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 17)
    13 Araştırma ve Sunumlar I Michael Wooldridge, An Introduction to Multiagent Systems, John Wiley & Sons,2002 (Ch. 18)
    14 Araştırma ve Sunumlar II
    15 Araştırma ve Sunumlar III
    16 -

     

    Ders Kitabı Yukarıda belirtilen kitap ve ders yansıları
    Önerilen Okumalar/Materyaller İlgili Araştırma Makaleleri

     

    DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı % LO 1 LO 2 LO 3 LO 4 LO 5
    Katılım
    Laboratuvar / Uygulama
    Arazi Çalışması
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    Portfolyo
    Ödev
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    1
    40
    Proje
    1
    60
    Seminer/Çalıştay
    Sözlü Sınav
    Ara Sınav
    Final Sınavı
    Toplam

    Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    60
    Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    40
    Toplam

    AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
    Teorik Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
    16
    3
    48
    Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
    16
    0
    Sınıf Dışı Ders Çalışması
    15
    9
    135
    Arazi Çalışması
    0
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    0
    Portfolyo
    0
    Ödev
    0
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    1
    5
    5
    Proje
    1
    37
    37
    Seminer/Çalıştay
    0
    Sözlü Sınav
    0
    Ara Sınavlar
    0
    Final Sınavı
    0
        Toplam
    225

     

    DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

    #
    PÇ Sub Program Yeterlilikleri / Çıktıları
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1 Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
    -
    X
    -
    -
    -
    2 Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.
    -
    -
    X
    -
    -
    3 Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.
    -
    -
    X
    -
    -
    4 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.
    -
    -
    X
    -
    -
    5 Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.
    -
    -
    -
    -
    X
    6 Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.
    -
    -
    X
    -
    -
    7 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.
    -
    -
    X
    -
    -
    8 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
    X
    -
    -
    -
    -
    9 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.
    -
    -
    X
    -
    -
    10 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
    X
    -
    -
    -
    -
    11 Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.
    X
    -
    -
    -
    -
    12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
    X
    -
    -
    -
    -

    *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

     


    İzmir Ekonomili'lerin Başarı Hikayeleri

    Sami Eyidilli
    Department of Business Administration
    Profesyonel
    Merve Akça
    Psychology
    Yurtdışı Kariyer
    Aslı Nur TİMUR YORDANOV
    CIU Lead Sustainable Energy Architect
    Profesyonel
    Alper GÜLER
    Qreal 3D Technologies
    Girişimci

    YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

    Detaylar

    KÜRESEL KARİYER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

    Daha Fazlası..

    BİLİME KATKI

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

    Daha Fazlası..

    İNSANA DEĞER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

    Daha Fazlası..

    TOPLUMA FAYDA

    22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

    Daha Fazlası..
    İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin