Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)

IE 510 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Ayrık Optimizasyon

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 510	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Dr. Öğr. Üyesi Yakup Görkem Gökmen
Öğretim Eleman(lar)ı	Dr. Öğr. Üyesi Yakup Görkem Gökmen
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilerde kesikli optimizasyon problemleri, ilgili kavramlar ve kesin/yaklaşık çözüm teknikleri hakkında bir anlayış geliştirmek ve deneyim kazandırmaktır.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	kesikli optimizasyon problemlerinin yapısını anlayabilir
2	eniyilik, gevşetme, alt ve üst sınırlar ve kesen düzlemler gibi kavramları kavrayabilir
3	dal ve sınır, Lagrange gevşetme ve dinamik programlama gibi kesikli optimizasyon yöntemleri konularında beceri kazanabilir
4	kesikli optimizasyon problemleri için basit yaklaşık algoritmaları geliştirebilir.
5

Ders Tanımı

Bu dersin konuları arasında eniyilik, gevşetme, sınırlar, ağ akış problemleri, dal ve sınır, dinamik programlama, kesen düzlemler ve yaklaşık algoritmalar bulumaktadır.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Giriş
2	Eniyilik, Gevşetme ve Sınırlar
3	Eniyilik, Gevşetme ve Sınırlar
4	Çözülebilir Durumlar: Ağ Akışları, En kısa yol, Optimal Ağaçlar, Eşleştirme ve Atamalar
5	Çözülebilir Durumlar: Ağ Akışları, En kısa yol, Optimal Ağaçlar, Eşleştirme ve Atamalar
6	Dal ve Sınır Yöntemleri
7	Dal ve Sınır Yöntemleri
8	Ara sınav
9	Kesen Düzlem Algoritmaları: Geçerli Eşitsizlikler, Teori ve Uygulama
10	Kesen Düzlem Algoritmaları: Geçerli Eşitsizlikler, Teori ve Uygulama
11	Kesen Düzlem Algoritmaları: Geçerli Eşitsizlikler, Teori ve Uygulama
12	Dinamik Programlama
13	Yaklaşık Algoritmalar
14	Yaklaşık Algoritmalar
15	Genel Tekrar ve Değerlendirme
16	Genel Tekrar ve Değerlendirme

Ders Kitabı

Ders notları ve slaytlar.

Önerilen Okumalar/Materyaller

Integer Programming. Laurence A. Wolsey, Wiley, 1998. ISBN: 0471283665

Integer and Combinatorial Optimization. Laurence A. Wolsey, George L. Nemhauser, Wiley, 1999. ISBN: 047182819X

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	1	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	40
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı		60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı		40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	15	4	60
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	1	60	60
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	27	27
Final Sınavı	1	30	30
		Toplam	225

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	-	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	-	-	-	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	-	-
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	-	-	-
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	-	-	-
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		-	-	-	-	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	-	-	-
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	-	-	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	-	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	-	-	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	-	-	-	-