IE 532 | Ders Tanıtım Bilgileri - Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)

Dersin Adı

İleri Çizelgeleme Sistemleri

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 532	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Doç. Dr. Selin ÖZPEYNİRCİ
Öğretim Eleman(lar)ı	Öğr. Gör. Dr. Zeynep Sezer
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere hem üretim hem de hizmet organizasyonlarının karşılaştığı çizelgeleme sorunlarını göstermek ve bu sorunlara temel prensiplerden başlayarak karmaşık algoritmalara ve bilgisayar destekli çizelgeleme sistemlerine kadar değişik yöntemlerle çözüm yollarını öğretmektir. Derste işlenecek başlıca konular tekli ve paralel makine çizelgelemesi, atölye ve montaj hattı çizelgelemesi, esnek imalat sistemleri, ve işgücü çizelgelemesidir. Ayrıca dersde sistem yaklaşımı ve uygulamaya önem verilecektir.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Çizelgeleme konusundaki temel modeller hakkinda bilgi edinme
Çizelgeleme modelleri için temel çözüm yöntemleri hakkında bilgi edinme
Çizelgeleme modellerinin uygulanması

Ders Tanımı

Deterministik makine çizelgeleme problemleri: tek aşamalı, açık ve akışkan tipli imalatlar, tekli ve paralel makinalı atölyeler. Dinamik çizelgeleme ve öncelikli yükleme. Diğer çizelgeleme problemleri ve imalat sistemlerine uygulanması.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Sıralama ve çizelgeleme problemlerine giriş	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 1; Planning and Scheduling in Manufacturing and Services, M. L. Pinedo, Springer, 2005, Bölüm 1
2	Deterministik modeller: sınıflandırma/notasyon	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 2; Planning and Scheduling in Manufacturing and Services, M. L. Pinedo, Springer, 2005, Bölüm 2,3
3	Modelleme ve çözüm yöntemleri	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Ek A, B.1; Planning and Scheduling in Manufacturing and Services, M. L. Pinedo, Springer, 2005, Ek A, B, C
4	Tek makinalı modeller	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 3
5	Tek makinalı modeller	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 3
6	Paralel makinalı modeller	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 5
7	Paralel makinalı modeller	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 5
8	Ara sınav
9	Akış tipi atölyeler	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 6
10	İş atölyeleri	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 7
11	Açık atölyeler	Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Pinedo, M., Springer, 4e, 2012, Bölüm 8
12	Çizelgeleme uygulamaları ve proje sunumları
13	Çizelgeleme uygulamaları ve proje sunumları
14	Çizelgeleme uygulamaları ve proje sunumları
15	Dersin gözden geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	Pinedo, M., Scheduling: Theory, Algorithms and Systems, Springer, 4e, 2012; Pinedo, M., Planning and Scheduling in Manufacturing and Services, Springer, 2005.
Önerilen Okumalar/Materyaller

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	15
Proje	1	25
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	30
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı		70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı		30
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	15	4	60
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	12	12
Proje	1	40	40
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	30	30
Final Sınavı	1	35	35
		Toplam	225

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	-	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	-	-	-	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	-	-
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	-	-	-
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	-	-	-
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		-	-	-	-	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	-	-	-
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	-	-	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	-	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	-	-	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	-	-	-	-

IE 532 | Ders Tanıtım Bilgileri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

KÜRESEL KARİYER

BİLİME KATKI

İNSANA DEĞER

TOPLUMA FAYDA