Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)

IE 590 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırmasında İleri Konular

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 590	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Selin ÖZPEYNİRCİ
Öğretim Eleman(lar)ı	Öğr. Gör. Dr. Arya Sevgen
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu dersin amacı üretim süreci içerisindeki yada aynı sektördeki birimlerin (karar verme birimleri) birbirlerine göre girdileri çıktılara dönüştürmedeki göreceli etkinliklerini tespit etmektir. Bu birimler için, performanslarına göre kıyaslama, sınıflama, sıralama ve etkin hale gelebilmeleri için projecksiyon yapma bu dersteki yöntemlerin amaçlarıdır. Bu noktada, hem zamana bağlı/bağlı olmayan hem de deterministik/stokastik yöntemler incelenecektir.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	Bu dersin sonunda öğrenciler: • Etkinlik analizi yöntemlerini öğrenecek • Karşılaştıkları etkinlik analizi problemlerine uygulayacakları yöntemi seçecek • Kurum ve kuruluşlara etkin olma noktasında politikalar önerebilme ve danışmanlık yapabilme yetisine sahip olabileceklerdir.

Ders Tanımı

Etkinlik ve verimlilik terimlerinin tanımı, Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemine giriş, temel VZA modelleri tanıtımı ve uygulamaları, Stokastik Sınır Analizi (SSA) yöntemine giriş, SSA modeli tanıtımı ve uygulamaları, Malmquist İndeks (MI) yöntemine giriş, MI yöntemi tanıtımı ve uygulaması, Pencere Analizi’ne giriş ile tanıtımı ve uygulaması

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Modellemeye Giriş ve Modellerin Sınıflandırılması
2	GAMS ve Pyomo'da Modelleme Uygulamaları
3	Modelleme Uygulamaları-İlk sunum için makale seçimi
4	Modelleme Uygulamaları
5	Güç Sistemlerine Giriş
6	Güç Sistemlerinde Matematiksel Modeller
7	Güç Sistemlerinde Matematiksel Modeller
8	Sunumlar-İlk makale Sunumu
9	Güç Sistemlerinde Matematiksel Modeller
10	Tesis Yerleşimi
11	Tatil
12	Özel Problemler
13	Sunumlar-İkinci Makale Sunumu
14	Dönemin Tekrarı
15	Dönemin Tekrarı
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	Ders notları / Course notes
Önerilen Okumalar/Materyaller	Related Research Papers

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	2	20
Portfolyo
Ödev	2	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	20
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	5	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	5	70
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	2	13	26
Portfolyo			0
Ödev	2	15	30
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	21	21
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar			0
Final Sınavı	1	30	30
		Toplam	225

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	-	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	-	-	-	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	-	-
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	-	-	-
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	-	-	-
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		-	-	-	-	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	-	-	-
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	-	-	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	-	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	-	-	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	-	-	-	-