Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)

MATH 504 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

İstatistik

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
MATH 504	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	-
Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Olasılık ve istatistiğin finans uygulamaları için gerekli temel konularını tanıtmak ve uygulamak.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

İstatiksel kararı açıklayabilecektir.
Endekslerdeki değişimi istatiksel olarak açıklayabilecektir.
Riski ve riski azaltan faktörleri belirleyebilecektir.
Veriyi detaylı olarak inceleyebilecektir.
Etkili model inşa edip bu modeli sınayabilecektir.
Bilinmeyen parametrelerin değerlerini tahmin edebilecektir.

Ders Tanımı

İstatistiğin finans uygulamalarının tanıtıldığı bu derste istatiksel tahmin metodu, istaiksel analiz metodu ve olasılık teknikleri anlatılmaktadır. Bu teknikler, uygulamalı olarak gösterilmektedir.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Olasılık ve modeller	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
2	Uygulama	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
3	Rassal örneklem ve özellikleri	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
4	Uygulama	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
5	Örneklem dağılımı	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
6	Uygulama	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
7	Tahmin metotları	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
8	Uygulama	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
9	Hipotez testleri	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
10	Uygulama	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
11	Regresyon ve korelasyon	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
12	Uygulama	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
13	Varyans analizi	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
14	Uygulama	“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004.
15	Dersin gözden geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı

“Statistics and Finance” by David Ruppert, Springer, 1st Edition, 2004. Hard Cover ISBN: 978-0-387-20270-9

Önerilen Okumalar/Materyaller

“Introduction to Mathematical Statistics” by Hogg, Craig, and McKean. Prentice Hall, 6th Edition, 2004. ISBN-13: 978-0130085078

“Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics” by Bickel, and Doksum. Prentice Hall, 2nd Edition, 2014. ISBN-13: 978-1498723800

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	20
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	50
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	2	50
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	50
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	6	84
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	20	20
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	35	35
Final Sınavı	1	38	38
		Toplam	225

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	-	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	-	-	-	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	-	-
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	-	-	-
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	-	-	-
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		-	-	-	-	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	-	-	-
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	-	-	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	-	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	-	-	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	-	-	-	-

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

Detaylar

KÜRESEL KARİYER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

Daha Fazlası..

BİLİME KATKI

İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

Daha Fazlası..

İNSANA DEĞER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

Daha Fazlası..

TOPLUMA FAYDA

22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

Daha Fazlası..

İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin

Lisansüstü Programları Doktora Programları