Bilgisayar Mühendisliği (Doktora)

CE 610 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Seyrek Yaklaşım Algoritmaları

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
CE 610	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Doktora
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Yrd. Doç. Dr. Mehmet Türkan
Öğretim Eleman(lar)ı	Yrd. Doç. Dr. Mehmet Türkan
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu dersin genel amacı; öncelikle öğrencilerin seyrek ve gereğinden fazla temsilleme yöntemlerinin temel prensiplerini teorik ve nümerik olarak anlaması, ve daha sonra ise bu teorik bilgilerden yararlanarak resimlerdeki gürültünün filtrelemesi, resimlerin netleştirmesi, sıkıştırılması, MAP ve MMSE öz kestirimleri, sözlük öğrenme ve bu gibi pratik uygulamalarda kullanabilmesidir.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

seyrek ve gereğinden fazla temsilleme yöntemlerinin temel prensiplerini açıklayabilecek.
eksik belirtilmiş lineer sistem problemlerini düzenleştirme teknikleri ile çözümleyebilecek.
hırslı ve yinelemeli takip algoritmalarını geliştirebilecek ve/veya uygulayabilecek.
dışbükey gevşeme tekniklerini ve yaklaşık hesaplama çözümlerini betimleyebilecek.
seyrek ve gereğinden fazla temsilleme yöntemleri teorisini pratikte uygulayabilecek.

Ders Tanımı

Seyrek ve gereğinden fazla temsilleme yöntemlerinin temel prensiplerinin teorik ve nümerik olarak verilmesi ve bu teorik bilgilerden yararlanarak pratik uygulamalarda kullanabilmesi.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Seyrek ve gereğinden fazla temsilleme yöntemlerine temel giriş
2	Eksik belirtilmiş lineer sistemler, düzenleştirme teknikleri, ve dışbükeylik	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 1)
3	Pratik takip algoritmaları	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 3)
4	Kesin çözümlerden yakınlaştırma çözümlerine geçiş	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 5)
5	Yinelemeli-çekme algoritmaları	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 6)
6	Sinyal işlemede seyreklik-arayan metotlar	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 9)
7	Sözlük öğrenme algoritmaları	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 12)
8	MAP ve MMSE öz kestirimleri	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 11)
9	Uygulamalar – Resim netleştirme, resim gürültüsü filtreleme	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 10, Ch.14)
10	Uygulamalar – Resim sıkıştırma, resim çözünürlüğü arttırma	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 13, Ch.15.4)
11	Uygulamalar – Resim içboyama, resim karikatür/doku ayrıştırma	M. Elad, Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Springer 2010 (Ch. 15.2, Ch. 15.3)
12	Proje sunumları
13	Proje sunumları
14	Proje sunumları
15	Proje sunumları
16	Dönemin gözden geçirilmesi

Ders Kitabı	Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing, Michael Elad, Springer 2010. ISBN 978-1-4419-7010-7
Önerilen Okumalar/Materyaller

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	-	-
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	-	-
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	30
Proje	1	40
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	100
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	3	48
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	-	-	0
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	30	30
Proje	1	80	80
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	19	19
Final Sınavı			0
		Toplam	225

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği temel kuramlarını üst düzeyde anlar ve uygular,		-	-	-	X	-
2	Bilgisayar Mühendisliği'nde en son gelişmeler dahil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir,		-	-	-	-	X
3	Bilgisayar Mühendisliği'nde en yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir,		-	-	-	-	X
4	Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar,		-	-	-	-	-
5	Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygulama ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir,		-	X	-	-	-
6	Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur,		-	-	X	-	-
7	Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirir ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır,		-	-	-	-	-
8	Bilgisayar Mühendisliği'nde fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar,		-	X	-	-	-
9	Bilgisayar Mühendisliği'nde çalışanlarla ve daha geniş bilimsel ve sosyal topluluklarla yazılı ve sözlü etkin iletişim kurar, İngilizce'yi en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurar ve tartışır,		-	-	-	-	-
10	Bilgisayar Mühendisliğinin kullanıldığı sistem ve konularla ilgili strateji, politika ve planlar geliştirir ve elde edilen sonuçları yorumlar.		-	-	X	-	-

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

Detaylar

KÜRESEL KARİYER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

Daha Fazlası..

BİLİME KATKI

İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

Daha Fazlası..

İNSANA DEĞER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

Daha Fazlası..

TOPLUMA FAYDA

22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

Daha Fazlası..

İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin

Lisansüstü Programları Doktora Programları