Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)

CE 611 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Tasarım Şablonları ve Yeniden Kod Düzenleme

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
CE 611	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Doktora
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	-
Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. Kaya OĞUZ Yrd. Doç. Dr. Ufuk ÇELİKKAN
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu ders, tasarım şablonları ve yeniden kod düzenlenmesi üzerine derinlemesine çalışmayı amaçlar. Tasarım şablonları yazılım uzmanlarının daha önceden üzerinde çalışılmış ve kabul edilmiş çözümleri yeniden üretmesinin önüne geçmeye çalışırken, kodların yeniden düzenlenmesi ise özensiz geliştirilmiş yazılımların, harici davranışı değiştirmeden iyileştirilmesi, düzeltilmesi ve hatalardan arındırılmasını amaçlar. Tasarım Şablonları kod yazılmadan tasarımı iyileştirmek, yeniden düzenleme is kod yazıldıktan sonra tasarımı iyileştirmeyi hedefler. Hem tasarım şablonları hemde yeniden kod düzenleme teknikleri karmaşık, bakılabilir ve genişleyebilen yazılım sistemleri geliştirmeye yardım eder. Her iki metodun avantajları ve dezavantajları dersde tartışılacak, öğrenciler bu teknikleri ödevler aracılığı ile uygulama fırsatı bulacaklardır.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	tasarım şablonlarının formu ve içeriğini tanımlayabilecekler,
2	şablonların neyi içermediğini ve yazılım tasarımlarında nasıl uygulanabildiğini belirleyebilecekler,
3	uygun tasarım şablonunu belirleyip, seçebilecekler ve yazılım çözümlerinde kullanabilecekler,
4	yeniden kod düzenlemesi ile mevcut yazılımları iyileştirerek onları daha bakılabilir ve genişleyebilir hale getirebilecekler,
5	uygun yeniden kod düzenleme tekniklerini seçerek özel problemlerin çözümünde kullanabilecekler.

Ders Tanımı

Bu ders karmaşık, bakılabilir ve genişleyebilen yazılım sistemlerin geliştirilmesinde kullanılan tasarım şablonları ve kod yeniden düzenleme teknikleri üzerine derinlemesine bir çalışmayı içerir.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Yazılım, Yazılım Tasarımı, UML, Tasarım Desenleri ve Yeniden Kod Düzenlemeye Giriş	Bölüm 1 Design Patterns.
2	Yapısal Şablonlar 1
3	Yapısal Şablonlar 2
4	Yaratıcı Şablonlar 1
5	Yaratıcı Şablonlar 2
6	Davranışsal Şablonlar 1
7	Davranışsal Şablonlar 2
8	Sunum 1 - Literatürde Desenler
9	Arasınav
10	Test Yönelimli Geliştirme
11	Yeniden Kod Düzenleme 1
12	Yeniden Kod Düzenleme 2
13	Yeniden Kod Düzenleme 3
14	Sunum 2 - Literatürde Yeniden Kod Düzenleme
15	Tekrar
16	Final

Ders Kitabı	“Design patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software” by E. Gamma, R. Helm, R. Johnson and J. Vlissides.Addison-Wesley. 1995. ISBN-13: 978-0-201-63361, ISBN-10: 0-201-63361-2 “Refactoring, Improving the design of existing code” by Martin Fowler, Kent Beck, John Brant, William Opdyke, Don Roberts. 1999 ISBN-13: 978-0-201-48567-7, ISBN-10: 0-201-48567-2
Önerilen Okumalar/Materyaller	Okutman yansıları

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	2	10
Sunum / Jüri Önünde Sunum	2	10
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	20
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	30
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	4	56
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	2	10	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum	2	20	40
Proje	1	20	20
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	21	21
Final Sınavı	1	40	40
		Toplam	245

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	-	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	-	-	-
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular, değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	-	-	-	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	-	-
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	-	-	-
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	-	-	-
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		-	-	-	-	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir, bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	-	-	-
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	-	-	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	-	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	-	-	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	-	-	-	-