Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)

EEE 509 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

İşaret İşlemede Seçilmiş Konular

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
EEE 509	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Aydın AKAN
Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. Aydın AKAN
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu ders durağan olmayan sinyallerin analizinde kullanılmak üzere geliştirilen yeni yöntem ve yaklaşımları uygulamalı olarak öğretmeyi hedeflemektedir.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	Ayrık-zamanlı işaretler ve sistemlerin gösterimi ve analizi için zaman ve dönüşüm alanları tekniklerini nasıl kullanılabileceğini öğrenecek,
2	sürekli-zamanlı işaretlerin işlenmesi için ayrık-zamanlı sistemleri nasıl kullanabileceğini öğrenecek,
3	ayrık-zamanlı süzgeçleri nasıl tasarlayacağını ve gerçekleyeceğini öğrenecek,
4	ayrık-zamanlı rasgele süreçleri kestirmek için optimal süzgeçleri nasıl tasarlayacağını öğrenecek,
5	değişen işleme gereksinimlerine cevap verebilen uyarlanır süzgeçleri nasıl geliştireceğini öğrenecek,
6	çeşitli sayısal işaret işleme algoritmalarını Matlab ve işaret işleme araçları kullanarak nasıl tasarlayacağını ve uygulayacağını öğreneceklerdir.

Ders Tanımı

Durağan olmayan sinyallerin zaman-frekans analizinde kullanılmakta olan Görgül Kip Ayrışımı, Grup Görgül Kip Ayrışımı, Çok Değişkenli Görgül Kip Ayrışımı, Değişken Kip Ayrışımı, İçkin Zaman-Ölçek Ayrışımı, Fourier-Bessel Ayrışımı yöntemleri, Zaman-Frekans Enerji Dağılımı Kestirimi konusundaki son yaklaşımlar olan Yeniden Atama ve Senkrosıkıştırma Teknikleri

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Görgül Kip Ayrışımı	İlgili literatür makaleleri
2	Grup Görgül Kip Ayrışımı	İlgili literatür makaleleri
3	Çok Değişkenli Görgül Kip Ayrışımı	İlgili literatür makaleleri
4	Değişken Kip Ayrışımı	İlgili literatür makaleleri
5	Çok Boyutlu Değişken Görgül Kip Ayrışımı	İlgili literatür makaleleri
6	İçkin Zaman-Ölçek Ayrışımı	İlgili literatür makaleleri
7	İçkin Zaman-Ölçek Ayrışımı Uygulamaları	İlgili literatür makaleleri
8	Kısa Zamanlı Fourier Dönüşümü	İlgili literatür makaleleri
9	Fourier Tabanlı Senkrosıkıştırma Dönüşümü (FSST)	İlgili literatür makaleleri
10	Öğrenci Sunumları	İlgili literatür makaleleri
11	Öğrenci Sunumları	İlgili literatür makaleleri
12	Öğrenci Sunumları	İlgili literatür makaleleri
13	Öğrenci Sunumları	İlgili literatür makaleleri
14	Öğrenci Sunumları	İlgili literatür makaleleri
15	Öğrenci Sunumları	İlgili literatür makaleleri
16	Dönemin gözden geçirilmesi

Ders Kitabı

1) Time-Frequency Signal Analysis and Processing, 2nd Edition, Editor: Boualem Boashash, Academic Press, ISBN: 9780123984999, Jan. 2016.

2) Time-Frequency Analysis, Leon Cohen, Prentice Hall, 1995. ISBN 0-13-594532-1

Yukarıda belirtilen kitap ve ders yansıları

Önerilen Okumalar/Materyaller

İlgili Araştırma Makaleleri

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5	LO 6
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	1	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	20
Proje	1	30
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı	1	30
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	30
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	15	4	60
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	1	47	47
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	20	20
Proje	1	40	40
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar			0
Final Sınavı	1		0
		Toplam	215

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	X	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	-	-	X
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular, değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	-	-	X	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	-	X
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	-	-	X
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	-	-	X
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		-	-	-	X	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir, bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	-	-	X
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	-	X	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	X	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	-	X	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	X	-	-	-