Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)

IE 520 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Kısıt Programlama

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 520	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	-
Öğretim Eleman(lar)ı	-
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencinin yeni bir programlama paradigmasına dayalı bilgi edinmesidir. Bu paradigmalar sonlu etki alanları üzerinde çeşitli kısıtlamalara dayanır ve ders öğrenciye bu kısıtları kullanarak kombinatoryal problemleri çözme konusunda deneyim kazandırır. Optimizasyon Programlama Dili (OPL) ve Yazılım Paketi tanıtılacak ve dönem boyunca çeşitli kombinatoryal problemleri kısıt programı olarak modellemek için kullanılacak. Bunun yanı sıra, özel arama yöntemleri yazımı için kullanılacaktır.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Kısıt programlamayla ilgili temel kavramları açıklayabilir ve ispatlayabilir.
Bir genel kısıt çözücünün nasıl çalıştığını, üzerine çalıştığı prensipler ve mimarisini anlatarak açıklayabilir.
Bir kombinatöryel problemi verilen bir kısıt çözücünün yapısal temel kısıt ifadelerini kullanarak bir kısıt problemi olarak modelleyebilir.
Arama işinin kısıt programı tarafından çalıştırılmak üzere bir sezgisel kontrolünü deneysel metodlarla oluşturabilir.
Aynı kombinatöryel problem için birden fazla kısıt programını formülize edip deneysel olarak karşılaştırabilir.
Kısıtlar ya da değişkenler arasında kontrollü artıklık durumlarının hesapsal sonuçlarını deneysel olarak değerlendirebilir.
Bir kombinatöryel problemin kısıt programındaki simetrileri tanımlamak ve elemek yoluyla programın çalışmasını hızlandırabilir.
Bir kısıt çözücüyü yeni bir kısıt ekleyerek geliştirebilir. Bu amaçla bir filtreleme algoritmasını kullanabilir ve neden eski temel kısıtlarla çalışılmasından daha hızlı olacağını tartışabilir.

Ders Tanımı

Kısıt programlamanın temel kavramları. Kombinatöryel problemlerin kısıt üzerinde modellenmesi. Kısıt tutarlılığı ve propagasyonu. Global kısıtlar ve propagasyon algoritmaları. Arama, arama ağacının inşa edilmesi, arama ağacının keşfedilmesi ve sezgiseller. Eniyileştirme. Gelişmiş teknikler: küme değişkenleri, artıklık ve simetriyle başetmek. Bir kısıt programlama dilinde geliştirme.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Kısıt sağlama problemleri	Ders notları
2	Kısıt programlamanın temel kavramları	Ders notları
3	OPL kullanarak kombinatöryel problemlerin modellenmesi I	Ders notları
4	OPL kullanarak kombinatöryel problemlerin modellenmesi II	Ders notları
5	Kısıt tutarlılığı ve propagasyonu I	Ders notları
6	Kısıt tutarlılığı ve propagasyonu II	Ders notları
7	Global kısıtlar	Ders notları
8	Ara sınav	Ders notları
9	Arama sezgiselleri I	Ders notları
10	Arama sezgiselleri II	Ders notları
11	Küme değişkenleri	Ders notları
12	Simetri	Ders notları
13	Eniyileştirme problemleri	Ders notları
14	Tartışma, araştırma ve sunumlar I	Ders notları
15	Tartışma, araştırma ve sunumlar II	Ders notları
16	Dönemin gözden geçirilmesi

Ders Kitabı	Ders yansıları
Önerilen Okumalar/Materyaller	İlgili araştırma makaleleri

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	30
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı		60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı		40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	15	6	90
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	5	5
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	15	15
Final Sınavı	1	22	22
		Toplam	180

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	X	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	-	X	-
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular, değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	X	-	-	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	X	-
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	X	-	-
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	X	-	-
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		X	-	-	-	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir, bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	-	X	-
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	X	-	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	X	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	X	-	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	X	-	-	-

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

Detaylar

KÜRESEL KARİYER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

Daha Fazlası..

BİLİME KATKI

İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

Daha Fazlası..

İNSANA DEĞER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

Daha Fazlası..

TOPLUMA FAYDA

22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

Daha Fazlası..

İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin

Lisansüstü Programları Doktora Programları