Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)

IE 544 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Mühendislikte Deneysel Tasarım

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
IE 544	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Ahmet Sermet Anagün
Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. Ahmet Sermet Anagün
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Genel istatistik analiz bilgisi, en küçük kareler, varyans analizi, rassal bloklar, faktöriyel deneyler ve ilgili konularla, mühendislik deneysel tasarımı için ilgili yazılım kullanımı öğretmek.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

genel bir istatistik ve istatistiksel analiz bilgisine sahip olabilir
tam ve kesikli faktöriyel tasarımlar kurabilir
tek ve çok faktörlü deneysel tasarımı kurabilir
farklı deney tasarımlarını karşılaştırabilir
deneylere bloklama tasarımları uygulayabilir

Ders Tanımı

Dersin içeriği, temel istatistik kavramları; deneysel tasarım tekniği; basit karşılaştırmalı deneyler; tek ve çok faktörlü deneyler; rassal bloklar; Latin kare tasarımları; tam faktöriyel tasarımlar; kesirli faktöriyel tasarımlar; regresyon modelleri; yanıt yüzey metodolojisidir.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Introduction to Design of Experiments	Chapter 1
2	Basic Statistical Methods	Chapter 2
3	Experiments with a Single Factor: The Analysis of Variance	Chapter 3
4	Experiments with Multiple Factors: The Analysis of Variance	Chapter 3
5	Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs	Chapter 4
6	Introduction to Factorial Designs	Chapter 5
7	The 2k Factorial Design	Chapter 6
8	Midterm	Chapter 6
9	The 2k Factorial Design	Chapter 6
10	Blocking and Confounding in the 2k Factorial Design	Chapter 7
11	Two-level Fractional Factorial Designs	Chapter 8
12	Three-Level and Mixed-Level Factorial Designs	Chapter 9
13	Fitting Regression Models	Chapter 10
14	Fitting Regression Models	Chapter 10
15	Response Surface Methods and Designs	Chapter 11
16	Review of the Semester	All Chapters

Ders Kitabı	Douglas C. Montgomery, 2009. Design and Analysis of Experiments, 7th Ed., John Wiley & Sons, Inc., NJ, USA.
Önerilen Okumalar/Materyaller	Course notes and Slides

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama	2	20
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	3	15
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	35
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı		65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı		35
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	1	16
Sınıf Dışı Ders Çalışması	15	5	75
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	5	5	25
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	1	-	0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	21	21
Final Sınavı	1	50	50
		Toplam	235

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	X	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	-	-	X
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular, değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	-	-	X	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	-	X
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	-	-	X
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	-	-	X
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		-	-	-	X	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir, bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	-	-	X
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	-	X	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	X	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	-	X	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	X	-	-	-

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

Detaylar

KÜRESEL KARİYER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

Daha Fazlası..

BİLİME KATKI

İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

Daha Fazlası..

İNSANA DEĞER

İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

Daha Fazlası..

TOPLUMA FAYDA

22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

Daha Fazlası..

İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin

Lisansüstü Programları Doktora Programları