Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)

STAT 503 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı

Olasılık Teorisi

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
STAT 503	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	-
Öğretim Eleman(lar)ı	Profesör Dr. İsmihan BAYRAMOĞLU
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı

Bu ders öğrencilere olasılık teorisinin temellerini ve uygulamalarını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Öğrenme Çıktıları

#	İçerik	PÇ Sub	* Katkı Düzeyi
#	İçerik	PÇ Sub	1	2	3	4	5
1	Bütün temel kombinatorik formülleri olasılık teorisine uygulayabilecektir.
2	Çeşitli olayların olasılıklarını bulabilecektir.
3	Kesikli dağılımlarla çalışarak onların önemli özelliklerini hesaplayabilecektir.
4	Sürekli dağılımlarla çalışarak onların önemli özelliklerini hesaplayabilecektir.
5	Bağımsız rastgele değişkenlerin toplamları için zayıf ve güçlü büyük sayılar kanunlarını ve merkezi limit teoremini elde edebilecektir.

Ders Tanımı

İlk olarak kombinatorik analize kısa bir giriş yapılacaktır. Olasılık teorisinin belitleri ve tarihi arkaplan tartışılacaktır. Rastgele olaylar, rastgele değişkenler ve onların temel özellikleri incelenecektir. Bağımsız rastgele değişkenlerin toplamları için limit teoremleri çalışılacaktır.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	Olasılık uzayı	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 1:20
2	Klasik olasılık	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 24:35
3	Bağımsız olaylar, şartlı olasılık, toplam olasılık formülü	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 64:87
4	Kesikli rastgele değişkenler için temel gösterimler	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 127:137
5	Bernoulli, binom, Poisson, geometrik ve ters binom rastgele değişkenleri	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772 139:158
6	Sürekli rastgele değişkenler için temel gösterimler	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 188:198
7	Düzgün ve üstel rastgele değişkenler. Normallik kanunu	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 198:206
8	Ara sınav
9	Ortak dağılımlı ve çok değişkenli rastgele değişkenler	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 239:260
10	Bağımsız rastgele değişkenlerin toplamları, sarılma formülü	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 261:270
11	Sıra istatistikleri	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 273:277
12	Beklenen değer özellikleri. Kovaryans, varyans, korelasyon	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 304:340
13	Moment çıkaran fonksiyon	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 361:371
14	Merkezi limit teoremi, büyük sayılar kanunu ve diğer limit kuralları	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772. 400:418
15	Dönemin gözden geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	"A First Course in Probabilty" by Sheldon Ross, Pearson, 9th edition, 2012. ISBN-13: 978-0321794772.
Önerilen Okumalar/Materyaller	“Probability and Statistics for Engineers and Scientists” by Ronald Walpole, Raymond Myers, Sharon Myers, Keying Ye, Prentice Hall, 8th Edition, 2006. ISBN-13: 978-0131877115

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %	LO 1	LO 2	LO 3	LO 4	LO 5
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	1	10
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	40
Final Sınavı	1	50
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	2	50
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	50
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	5	70
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	1	17	17
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	40	40
Final Sınavı	1	50	50
		Toplam	225

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.		-	-	-	X	-
2	Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.		-	-	X	-	-
3	Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular, değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.		-	-	-	X	-
4	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.		-	-	-	-	X
5	Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.		-	-	-	-	X
6	Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.		-	-	-	X	-
7	Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.		-	-	-	X	-
8	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir, bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.		-	-	X	-	-
9	Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.		-	-	X	-	-
10	Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.		-	-	X	-	-
11	Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.		-	-	X	-	-
12	Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.		-	X	-	-	-