LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)
STAT 505 | Ders Tanıtım Bilgileri
| Dersin Adı |
Uygulamalı İstatistiksel Analiz
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
STAT 505
|
Güz/Bahar
|
3
|
0
|
3
|
7.5
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | - | |||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | ||||||
| Dersin Amacı | Bu ders mühendislik, finans ve tıp alanlarında kulanılan istatistiksel verilerin incelenmesi için gerekli yöntemleri sağlamaktadır. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Bu ders değişik alanlarda kulanılan istatistiksel verilerin incelenmesi için gerekli yöntemleri sağlamaktadır. |
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | İstatistiğin niçin okunması gerektiği ve belirsiz çevrelerde karar verme kavramı. Verileri tanımlamanın önemi ve tanımlayıcı ilişkileri özetlemek | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 1 (Pages: 1-17) |
| 2 | Örnekleme yöntemleri, merkezi limit teoremi, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 8 (Pages: 250-281) |
| 3 | Güven aralığı, tahmini aralık, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 9 (Pages: 282-317) |
| 4 | Tek örneklem testlerinin hipotezi, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 10 (Pages: 318-352) |
| 5 | İki örnekli testlerin hipotezi, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 11 (Pages: 353-385) |
| 6 | Varyans analizi, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 12 (Pages: 386-434) |
| 7 | Ara Sınav | |
| 8 | Korelasyon ve Doğrusal Regresyon, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 11 (Pages: 436-487) |
| 9 | Korelasyon ve Doğrusal Regresyon, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 11 (Pages: 436-487) |
| 10 | Çoklu Regresyon Analizi, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 11 (Pages: 488-544) |
| 11 | Çoklu Regresyon Analizi, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 11 (Pages: 488-544) |
| 12 | Parametrik Olmayan Yöntemler: Nominal Seviye Hipotez Testleri, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 11 (Pages: 545-581) |
| 13 | Parametrik Olmayan Yöntemler: Ordinal Verilerin Analizi | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 11 (Pages: 582-620) |
| 14 | Parametrik Olmayan Yöntemler: Ordinal Verilerin Analizi, Excel uygulamaları | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 Chapter 11 (Pages: 582-620) |
| 15 | Dersin gözden geçirilmesi | |
| 16 | Final Sınavı |
| Ders Kitabı | "Statistical Techniques in Business & Economics (Student edition)" by D. Lind, W. Marchal, S. Wathen, McGraw-Hill, 17th Edition, 2017. ISBN-13: 978-1259666360 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | Statistical Techniques for Data Analysis” by J.K. Taylor and C. Cihon, Chapman&Hall, 2nd Edition, 2004. ISBN-13: 978-1584883852 “Statistical Inference” by G. Casella and R. L. Berger, Duxbury Press, 1st Edition, 1990. ISBN-13: 978-0534119584 |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev | ||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
1
|
10
|
| Proje |
1
|
20
|
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
3
|
60
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
40
|
| Toplam |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
5
|
70
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
0
|
||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
1
|
12
|
12
|
| Proje |
1
|
20
|
20
|
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
30
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
45
|
45
|
| Toplam |
225
|
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||
| 1 | Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | X | ||||
| 2 | Bilgisayar Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir. | X | ||||
| 3 | Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular, değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir. | X | ||||
| 4 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir. | X | ||||
| 5 | Bilgisayar Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. | X | ||||
| 6 | Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir. | X | ||||
| 7 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler. | X | ||||
| 8 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir, bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | X | ||||
| 9 | Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar. | X | ||||
| 10 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | X | ||||
| 11 | Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların bilgisayar mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır. | X | ||||
| 12 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | X | ||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest