İzmir Ekonomi Üniversitesi
  • ENGLISH

  • LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)

    EEE 514 | Ders Tanıtım Bilgileri

    Dersin Adı
    Optimizasyon Yöntemleri ve Uygulamaları
    Kodu
    Yarıyıl
    Teori
    (saat/hafta)
    Uygulama/Lab
    (saat/hafta)
    Yerel Kredi
    AKTS
    EEE 514
    Güz/Bahar
    3
    0
    3
    7.5

    Ön-Koşul(lar)
    Yok
    Dersin Dili
    İngilizce
    Dersin Türü
    Seçmeli
    Dersin Düzeyi
    Yüksek Lisans / Doktora
    Dersin Veriliş Şekli -
    Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
    Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu -
    Dersin Koordinatörü
    Öğretim Eleman(lar)ı
    Yardımcı(ları) -
    Dersin Amacı Bu dersin amacı, mühendislikte yaşanan optimizasyon problemlerine yinelemeli çözümleri tanıtmaktır. Konular arasında vektör uzayları, projeksiyon teoremi, ortogonal fonksiyonlar ve en küçük kareler yaklaşımı, koşulsuz ve koşullu optimizasyon, gradyan yöntemleri, doğrusal-doğrusal olmayan optimizasyon yer almaktadır. Ele alınan tüm yöntemler ödevler ve MATLAB uygulamaları ile pekiştirilecektir.
    Öğrenme Çıktıları
    #
    İçerik
    PÇ Sub
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1Temel optimizasyon problemini açıklayabilecek,
    2Koşulsuz optimizasyon için yinelemeli yöntemleri uygulayabilecek,
    3Eşitlik koşullu optimizasyonun analitik ve iteratif çözümlerini tanımlayabilecek,
    4Doğrusal programlama yöntemlerini açıklayabilecek,
    5Doğrusal olmayan optimizasyon problemlerini analiz edebilecektir.
    Ders Tanımı Bu derste Mühendislik alanında karşılaşılan problemlerin "en iyi" veya "en çok arzu edilen" çözümünü analitik veya iteratif olarak belirlemek için çeşitli optimizasyon yöntemleri tanıtılacaktır. Mühendislikte en sık kullanılan optimizasyon yöntemleri elektrik mühendisliğindeki problemlerin bilgisayar çözümleri ile sunulacaktır. MATLAB platformunda ele alınan optimizasyon yöntemlerinin iteratif çözümü için programlar geliştirilecektir.

     



    Dersin Kategorisi

    Temel Ders
    Uzmanlık/Alan Dersleri
    X
    Destek Dersleri
    İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
    Aktarılabilir Beceri Dersleri

     

    HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

    Hafta Konular Ön Hazırlık Öğrenme Çıktısı
    1 Doğrusal uzaylar, normlu doğrusal uzaylar. İzdüşüm teoremi. Ortogonal fonksiyonlar ve en küçük kareler yaklaşımı. Bölüm 7. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    2 Diferansiyel geometri, yönlü türevler, Yerel ve küresel minimumlar için gerekli ve yeterli koşullar. Bölüm 7. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    3 Koşulsuz optimizasyon problemi, Analitik ve iteratif çözümü. En dik iniş yöntemi Bölüm 8. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    4 En dik iniş yöntemi için adım parametre arama yöntemleri: Sabit, değişken, polinom uydurma, Fibonacci ve Altın bölüm araması. Bölüm 8. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    5 Newton-Raphson iteratif yöntemi, Eşlenik yönler yöntemi Bölüm 9-10. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    6 Eşlenik gradyan (Fletcher-Reeves) ve Değişken metrik (Fletcher-Powell-Davidon) yöntemleri Bölüm 9. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    7 Eşitlik koşullu optimizasyon, analitik çözümü, Lagrange çarpan yöntemi. Bölüm 11. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    8 Ara Sınav
    9 Eşitlik koşullu optimizasyonun en dik iniş ve Newton Raphson ile iteratif çözümü, penaltı yöntemleri. Bölüm 12-13. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    10 Eşitsizlik koşullu optimizasyon. Doğrusal programlama. Doğrusal programlamanın temel teoremi. Bölüm 2. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    11 Simpleks yöntemi. Bölüm 3. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    12 Uygulamalı doğrusal olmayan programlama. Bölüm 14. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    13 Kuhn-Tucker teoremi ve uygulamaları Bölüm 14. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    14 İkinci dereceden programlama. Rosen’in gradyan izdüşüm yöntemi. Bellman’in Optimallik İlkesi. Bölüm 15. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    15 Dersin gözden geçirilmesi
    16 Final Sınavı

     

    Ders Kitabı
    1. Luenberger, David.G., Ye, Yinyu, Linear and Nonlinear Programming, 4th Ed., Springer, 2016. ISBN: 9783319188423
    Önerilen Okumalar/Materyaller
    1. Nash, S.G., Sofer A., Linear and Nonlinear Programming, Mc Graw Hill, 1996. ISBN: 9780070460652

     

    DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı % LO 1 LO 2 LO 3 LO 4 LO 5
    Katılım
    Laboratuvar / Uygulama
    Arazi Çalışması
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    Portfolyo
    Ödev
    1
    30
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    Proje
    Seminer/Çalıştay
    Sözlü Sınav
    Ara Sınav
    1
    30
    Final Sınavı
    1
    40
    Toplam

    Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    2
    60
    Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    1
    40
    Toplam

    AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
    Teorik Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
    16
    3
    48
    Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
    16
    0
    Sınıf Dışı Ders Çalışması
    14
    3
    42
    Arazi Çalışması
    0
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    0
    Portfolyo
    0
    Ödev
    7
    10
    70
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    0
    Proje
    0
    Seminer/Çalıştay
    0
    Sözlü Sınav
    0
    Ara Sınavlar
    1
    20
    20
    Final Sınavı
    1
    30
    30
        Toplam
    210

     

    DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

    #
    PÇ Sub Program Yeterlilikleri / Çıktıları
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.


    -
    -
    -
    -
    X
    2 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.
    -
    -
    -
    -
    X
    3 Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular;değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir.
    -
    -
    X
    -
    -
    4 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.
    -
    -
    X
    -
    -
    5 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.
    -
    X
    -
    -
    -
    6 Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler geliştirir.
    -
    X
    -
    -
    -
    7 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler.
    -
    -
    -
    -
    -
    8 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
    -
    -
    -
    -
    -
    9 Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurar.

    -
    -
    -
    -
    -
    10 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.


    -
    -
    -
    -
    -
    11 Elektrik ve Elektronik Mühendisliği uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların elektrik ve elektronik mühendisliği uygulamalarına getirdiği kısıtların farkındadır.
    -
    -
    -
    -
    -
    12 Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. Araştırma ve yayın etiği ilkelerine uygun davranır.
    -
    -
    -
    -
    -

    *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

     


    İzmir Ekonomili'lerin Başarı Hikayeleri

    Sami Eyidilli
    Department of Business Administration
    Profesyonel
    Merve Akça
    Psychology
    Yurtdışı Kariyer
    Aslı Nur TİMUR YORDANOV
    CIU Lead Sustainable Energy Architect
    Profesyonel
    Alper GÜLER
    Qreal 3D Technologies
    Girişimci

    YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

    Detaylar

    KÜRESEL KARİYER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

    Daha Fazlası..

    BİLİME KATKI

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

    Daha Fazlası..

    İNSANA DEĞER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

    Daha Fazlası..

    TOPLUMA FAYDA

    22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

    Daha Fazlası..
    İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin