Bizi takip edin
|
EN

LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)

IE 510 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Ayrık Optimizasyon
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
IE 510
Güz/Bahar
3
0
3
7.5

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerde kesikli optimizasyon problemleri, ilgili kavramlar ve kesin/yaklaşık çözüm teknikleri hakkında bir anlayış geliştirmek ve deneyim kazandırmaktır.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • kesikli optimizasyon problemlerinin yapısını anlayabilir
  • eniyilik, gevşetme, alt ve üst sınırlar ve kesen düzlemler gibi kavramları kavrayabilir
  • dal ve sınır, Lagrange gevşetme ve dinamik programlama gibi kesikli optimizasyon yöntemleri konularında beceri kazanabilir
  • kesikli optimizasyon problemleri için basit yaklaşık algoritmaları geliştirebilir.
Ders Tanımı Bu dersin konuları arasında eniyilik, gevşetme, sınırlar, ağ akış problemleri, dal ve sınır, dinamik programlama, kesen düzlemler ve yaklaşık algoritmalar bulumaktadır.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
X
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Giriş
2 Eniyilik, Gevşetme ve Sınırlar
3 Eniyilik, Gevşetme ve Sınırlar
4 Çözülebilir Durumlar: Ağ Akışları, En kısa yol, Optimal Ağaçlar, Eşleştirme ve Atamalar
5 Çözülebilir Durumlar: Ağ Akışları, En kısa yol, Optimal Ağaçlar, Eşleştirme ve Atamalar
6 Dal ve Sınır Yöntemleri
7 Dal ve Sınır Yöntemleri
8 Ara sınav
9 Kesen Düzlem Algoritmaları: Geçerli Eşitsizlikler, Teori ve Uygulama
10 Kesen Düzlem Algoritmaları: Geçerli Eşitsizlikler, Teori ve Uygulama
11 Kesen Düzlem Algoritmaları: Geçerli Eşitsizlikler, Teori ve Uygulama
12 Dinamik Programlama
13 Yaklaşık Algoritmalar
14 Yaklaşık Algoritmalar
15 Genel Tekrar ve Değerlendirme
16 Genel Tekrar ve Değerlendirme

 

Ders Kitabı Ders notları ve slaytlar.
Önerilen Okumalar/Materyaller

Integer Programming. Laurence A. Wolsey, Wiley, 1998. ISBN:  0471283665

Integer and Combinatorial Optimization. Laurence A. Wolsey, George L. Nemhauser, Wiley, 1999. ISBN:  047182819X

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
1
20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
40
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
0
Sınıf Dışı Ders Çalışması
15
4
60
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
1
60
60
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
0
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
1
27
27
Final Sınavı
1
30
30
    Toplam
225

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Temel bilimlerin metodolojik ve uygulamalı ögeleri hakkında uygun bilgi birikimine sahip olur ve bu bilgiyi endüstriyel sistemler kapsamında mühendislik ile ilişkili problemleri tanımlamak için uygular.

X
2

En yeni yöntemleri, teknikleri ve ekipmanı kullanarak Endüstri Mühendisliği ile ilişkili problemleri tanımlar, formüle eder ve çözer.

X
3

Endüstriyel sistemlerin analizini ve tasarımını kaliteden ödün vermeden yapmak için teknikler ve araçları kullanır.

X
4

Temel araştırmaları yürütür ve ilgili konferans ve dergilerde makaleler yayınlar.

X
5

Endüstriyel sistemlerin performans ölçümünü yapmak için testler yapar, elde edilen sonuçları analiz eder ve yorumlar.

X
6

Endüstriyel sistemlerde karar verme süreçlerini yönetir.

X
7

Hayat boyu öğrenmeye yatkındır; mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.

X
8

Endüstri Mühendisliği ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, yayımı, uygulanması ve gerekli teknolojilerin kullanımı aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.

X
9

Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler; Endüstri Mühendisliği ile ilgili kıstaslara uygun, özgün bir tez hazırlar.

X
10

Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ile ilgili bilgileri takip eder, çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.

X

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.