LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)
IE 520 | Ders Tanıtım Bilgileri
| Dersin Adı |
Kısıt Programlama
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
IE 520
|
Güz/Bahar
|
3
|
0
|
3
|
7.5
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | - | |||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | - | |||||
| Yardımcı(ları) | - | |||||
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencinin yeni bir programlama paradigmasına dayalı bilgi edinmesidir. Bu paradigmalar sonlu etki alanları üzerinde çeşitli kısıtlamalara dayanır ve ders öğrenciye bu kısıtları kullanarak kombinatoryal problemleri çözme konusunda deneyim kazandırır. Optimizasyon Programlama Dili (OPL) ve Yazılım Paketi tanıtılacak ve dönem boyunca çeşitli kombinatoryal problemleri kısıt programı olarak modellemek için kullanılacak. Bunun yanı sıra, özel arama yöntemleri yazımı için kullanılacaktır. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Kısıt programlamanın temel kavramları. Kombinatöryel problemlerin kısıt üzerinde modellenmesi. Kısıt tutarlılığı ve propagasyonu. Global kısıtlar ve propagasyon algoritmaları. Arama, arama ağacının inşa edilmesi, arama ağacının keşfedilmesi ve sezgiseller. Eniyileştirme. Gelişmiş teknikler: küme değişkenleri, artıklık ve simetriyle başetmek. Bir kısıt programlama dilinde geliştirme. |
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
|
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Kısıt sağlama problemleri | Ders notları |
| 2 | Kısıt programlamanın temel kavramları | Ders notları |
| 3 | OPL kullanarak kombinatöryel problemlerin modellenmesi I | Ders notları |
| 4 | OPL kullanarak kombinatöryel problemlerin modellenmesi II | Ders notları |
| 5 | Kısıt tutarlılığı ve propagasyonu I | Ders notları |
| 6 | Kısıt tutarlılığı ve propagasyonu II | Ders notları |
| 7 | Global kısıtlar | Ders notları |
| 8 | Ara sınav | Ders notları |
| 9 | Arama sezgiselleri I | Ders notları |
| 10 | Arama sezgiselleri II | Ders notları |
| 11 | Küme değişkenleri | Ders notları |
| 12 | Simetri | Ders notları |
| 13 | Eniyileştirme problemleri | Ders notları |
| 14 | Tartışma, araştırma ve sunumlar I | Ders notları |
| 15 | Tartışma, araştırma ve sunumlar II | Ders notları |
| 16 | Dönemin gözden geçirilmesi |
| Ders Kitabı | Ders yansıları |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | İlgili araştırma makaleleri |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev | ||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
1
|
30
|
| Proje | ||
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
60
|
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
40
|
|
| Toplam |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
15
|
6
|
90
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
0
|
||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
1
|
5
|
5
|
| Proje |
0
|
||
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
15
|
15
|
| Final Sınavı |
1
|
22
|
22
|
| Toplam |
180
|
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||
| 1 | Temel bilimlerin metodolojik ve uygulamalı ögeleri hakkında uygun bilgi birikimine sahip olur ve bu bilgiyi endüstriyel sistemler kapsamında mühendislik ile ilişkili problemleri tanımlamak için uygular. |
X | ||||
| 2 | En yeni yöntemleri, teknikleri ve ekipmanı kullanarak Endüstri Mühendisliği ile ilişkili problemleri tanımlar, formüle eder ve çözer. |
X | ||||
| 3 | Endüstriyel sistemlerin analizini ve tasarımını kaliteden ödün vermeden yapmak için teknikler ve araçları kullanır. |
X | ||||
| 4 | Temel araştırmaları yürütür ve ilgili konferans ve dergilerde makaleler yayınlar. |
X | ||||
| 5 | Endüstriyel sistemlerin performans ölçümünü yapmak için testler yapar, elde edilen sonuçları analiz eder ve yorumlar. |
X | ||||
| 6 | Endüstriyel sistemlerde karar verme süreçlerini yönetir. |
X | ||||
| 7 | Hayat boyu öğrenmeye yatkındır; mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir. |
X | ||||
| 8 | Endüstri Mühendisliği ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, yayımı, uygulanması ve gerekli teknolojilerin kullanımı aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
X | ||||
| 9 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler; Endüstri Mühendisliği ile ilgili kıstaslara uygun, özgün bir tez hazırlar. |
X | ||||
| 10 | Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ile ilgili bilgileri takip eder, çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. |
X | ||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest