Bizi takip edin
|
EN

LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli)

IE 544 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Mühendislikte Deneysel Tasarım
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
IE 544
Güz/Bahar
3
0
3
7.5

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri -
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Genel istatistik analiz bilgisi, en küçük kareler, varyans analizi, rassal bloklar, faktöriyel deneyler ve ilgili konularla, mühendislik deneysel tasarımı için ilgili yazılım kullanımı öğretmek.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • genel bir istatistik ve istatistiksel analiz bilgisine sahip olabilir
  • tam ve kesikli faktöriyel tasarımlar kurabilir
  • tek ve çok faktörlü deneysel tasarımı kurabilir
  • farklı deney tasarımlarını karşılaştırabilir
  • deneylere bloklama tasarımları uygulayabilir
Ders Tanımı Dersin içeriği, temel istatistik kavramları; deneysel tasarım tekniği; basit karşılaştırmalı deneyler; tek ve çok faktörlü deneyler; rassal bloklar; Latin kare tasarımları; tam faktöriyel tasarımlar; kesirli faktöriyel tasarımlar; regresyon modelleri; yanıt yüzey metodolojisidir.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
X
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Introduction to Design of Experiments Chapter 1
2 Basic Statistical Methods Chapter 2
3 Experiments with a Single Factor: The Analysis of Variance Chapter 3
4 Experiments with Multiple Factors: The Analysis of Variance Chapter 3
5 Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs Chapter 4
6 Introduction to Factorial Designs Chapter 5
7 The 2k Factorial Design Chapter 6
8 Midterm Chapter 6
9 The 2k Factorial Design Chapter 6
10 Blocking and Confounding in the 2k Factorial Design Chapter 7
11 Two-level Fractional Factorial Designs Chapter 8
12 Three-Level and Mixed-Level Factorial Designs Chapter 9
13 Fitting Regression Models Chapter 10
14 Fitting Regression Models Chapter 10
15 Response Surface Methods and Designs Chapter 11
16 Review of the Semester All Chapters

 

Ders Kitabı Douglas C. Montgomery, 2009. Design and Analysis of Experiments, 7th Ed., John Wiley & Sons, Inc., NJ, USA.
Önerilen Okumalar/Materyaller

Course notes and Slides

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
2
20
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
3
15
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
30
Final Sınavı
1
35
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
35
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
1
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
15
5
75
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
5
5
25
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
1
-
0
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
1
21
21
Final Sınavı
1
50
50
    Toplam
235

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Temel bilimlerin metodolojik ve uygulamalı ögeleri hakkında uygun bilgi birikimine sahip olur ve bu bilgiyi endüstriyel sistemler kapsamında mühendislik ile ilişkili problemleri tanımlamak için uygular.

X
2

En yeni yöntemleri, teknikleri ve ekipmanı kullanarak Endüstri Mühendisliği ile ilişkili problemleri tanımlar, formüle eder ve çözer.

X
3

Endüstriyel sistemlerin analizini ve tasarımını kaliteden ödün vermeden yapmak için teknikler ve araçları kullanır.

X
4

Temel araştırmaları yürütür ve ilgili konferans ve dergilerde makaleler yayınlar.

X
5

Endüstriyel sistemlerin performans ölçümünü yapmak için testler yapar, elde edilen sonuçları analiz eder ve yorumlar.

X
6

Endüstriyel sistemlerde karar verme süreçlerini yönetir.

X
7

Hayat boyu öğrenmeye yatkındır; mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkındadır, ihtiyaç duyduğunda bunları inceler ve öğrenir.

X
8

Endüstri Mühendisliği ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, yayımı, uygulanması ve gerekli teknolojilerin kullanımı aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.

X
9

Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeler ve çözümler; Endüstri Mühendisliği ile ilgili kıstaslara uygun, özgün bir tez hazırlar.

X
10

Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ile ilgili bilgileri takip eder, çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.

X

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.