İzmir Ekonomi Üniversitesi
  • ENGLISH

  • LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik Tezli Yüksek Lisans Programı

    MATH 512 | Ders Tanıtım Bilgileri

    Dersin Adı
    Uygulamalı Matematik ve İstatistikte Araştırma Tasarımı ve Yöntemleri
    Kodu
    Yarıyıl
    Teori
    (saat/hafta)
    Uygulama/Lab
    (saat/hafta)
    Yerel Kredi
    AKTS
    MATH 512
    Bahar
    3
    0
    3
    7.5

    Ön-Koşul(lar)
    Yok
    Dersin Dili
    İngilizce
    Dersin Türü
    Zorunlu
    Dersin Düzeyi
    Yüksek Lisans
    Dersin Veriliş Şekli -
    Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Tartışma
    Anlatım / Sunum
    Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu -
    Dersin Koordinatörü
    Öğretim Eleman(lar)ı
    Yardımcı(ları)
    Dersin Amacı Bu ders, uygulamalı matematik ve istatistikte araştırma tasarımı, bilimsel sorgulama ve etik ilkelerin temel prensiplerini tanıtır. Öğrencilere hesaplamalı araçlar, LaTeX, sorumlu yapay zekâ kullanımı ve hakemli dergiler için makale hazırlama konusunda pratik beceriler kazandırır.
    Öğrenme Çıktıları

    Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

    • Araştırmanın kavramsal çerçevesini ve araştırma türlerini (temel, uygulamalı, eylem araştırması) ayırt edebilecektir.
    • Matematiksel ve istatistiksel araştırmaları tasarlamak, yürütmek ve yorumlamak için bilimsel yöntemi uygulayabilecektir.
    • Veri işleme, görselleştirme ve modelleme için yapay zekâ destekli yöntemler dâhil hesaplamalı iş akışları tasarlayabilecektir.
    • MathSciNet, JSTOR, Web of Science ve Scopus gibi veri tabanlarından elde edilen bilgileri değerlendirebilecektir.
    • Denklem, tablo ve şekilleri doğru biçimlendirilmiş profesyonel LaTeX dokümanları üretebilecektir.
    • İntihalden kaçınma, bilimsel suistimalin önlenmesi, fikri mülkiyetin korunması ve sorumlu yapay zekâ kullanımı dâhil araştırma etiği ilkelerini uygulayabilecektir.
    • Dergi kalite göstergeleri ve araştırma metriklerini (Impact Factor, SNIP, SJR, IPP, CiteScore) kullanarak araştırma çıktılarının niteliğini değerlendirebilecektir.
    • Araştırma bulgularını sözlü sunumlar ve yazılı raporlar aracılığıyla açık ve etkili biçimde iletebilecektir.
    Ders Tanımı Bu ders, uygulamalı matematik ve istatistikte araştırma tasarımı, bilimsel yöntem, araştırma etiği, literatür tarama stratejileri ve bilimsel yazım ilkelerini kapsar. Hesaplamalı araçlar, LaTeX ve yapay zekâ destekli araştırma akışları dersin uygulamalı yönünü oluşturur. Öğrenciler bilimsel makale hazırlama, veri tabanı kullanımı ve araştırma süreçlerinin planlanmasına yönelik uygulamalar yapar.
    Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

     



    Dersin Kategorisi

    Temel Ders
    Uzmanlık/Alan Dersleri
    Destek Dersleri
    İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
    Aktarılabilir Beceri Dersleri

     

    HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

    Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Araştırmaya giriş: anlamı, kavramlar, kavramsal çerçeve Marder, M. P. (2011). Research Methods for Science (2nd ed.). Cambridge University Press. Ch. 1
    2 Araştırmaya giriş: anlamı, kavramlar, kavramsal çerçeve Adams, Kathrynn A.; McGuire, Eva K. (2022). Research Methods, Statistics, and Applications (3rd ed.), Ch.1
    3 Bilimsel araştırmada yapay zekâ ve etik Çelik, Özgür. Demystifying Ethical Use of AI in Academic Writing: A Scenario-Based Approach, Ch. 1
    4 Akademik yazımda yapay zekânın etik kullanımı Çelik, Özgür. Demystifying Ethical Use of AI in Academic Writing: A Scenario-Based Approach, Ch. 1
    5 Matematiğin yöntem bilimi Brown, Ronald; Porter, Timothy. The Methodology of Mathematics (1995)
    6 İstatistikte araştırma tasarımı Adams, Kathrynn A.; McGuire, Eva K. (2022). Research Methods, Statistics, and Applications (3rd ed.) Ch.4
    7 Fikri mülkiyet hakları, yazarlık ve intihal Çelik, Özgür. Demystifying Ethical Use of AI in Academic Writing: A Scenario-Based Approach, Ch. 1
    8 Arasınav
    9 Bilimsel rapor yazımı: genel ilkeler Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm II
    10 Bilimsel makale yazımı: yapı, üslup Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm III
    11 Bilimsel makale yazımı (devam) Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm III
    12 Hesaplamalı araçlar: MATLAB, Python, R, Mathematica Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm III and MATLAB/Python Documentation
    13 Hesaplamalı araçların ve yapay zekânın araştırma sürecine entegrasyonu Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm III and MATLAB/Python Documentation
    14 LaTeX: denklem, tablo, şekil yazımı Stefan Kottwitz. LaTeX Beginner’s Guide. 2nd edition. Packt Publishing (2021).
    15 Öğrenci proje sunumları
    16 Öğrenci proje sunumları

     

    Ders Kitabı

    Marder, M. P. (2011). Research Methods for Science (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-18614-1.
     

    Adams, Kathrynn A.; McGuire, Eva K. (2022). Research Methods, Statistics, and Applications (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN-13 978-1071817834.
     

    Brown, Ronald; Porter, Timothy. The Methodology of Mathematics. The Mathematical Gazette, Volume 79, Issue 485, July 1995, pp. 232–246.
     

    Çelik, Özgür. Demystifying Ethical Use of AI in Academic Writing: A Scenario-Based Approach. Ihlamur Akademi, 2025. ISBN 978-6256633568.
     

    Stefan Kottwitz. LaTeX Beginner’s Guide. 2nd edition. Packt Publishing, 2021. ISBN 978-1801078658.
     

    Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009. ISBN 978-1402094668.

    Önerilen Okumalar/Materyaller

    MathSciNet, JSTOR, Web of Science, Scopus (databases)
     

    Dönem boyunca seçilmiş araştırma makaleleri sunulacaktır.
     

    N. J. Higham. Handbook of Writing for the Mathematical Sciences. SIAM, 1998. ISBN 978-0898714203.
     

     

    DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
    Katılım
    Laboratuvar / Uygulama
    Arazi Çalışması
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    Portfolyo
    Ödev
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    1
    30
    Proje
    1
    30
    Seminer/Çalıştay
    Sözlü Sınav
    Ara Sınav
    Final Sınavı
    1
    40
    Toplam

    Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    2
    60
    Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    1
    40
    Toplam

    AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
    Teorik Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
    16
    3
    48
    Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
    16
    0
    Sınıf Dışı Ders Çalışması
    14
    3
    42
    Arazi Çalışması
    0
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    0
    Portfolyo
    0
    Ödev
    0
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    1
    40
    40
    Proje
    1
    40
    40
    Seminer/Çalıştay
    0
    Sözlü Sınav
    0
    Ara Sınavlar
    0
    Final Sınavı
    1
    55
    55
        Toplam
    225

     

    DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

    #
    Program Yeterlilikleri / Çıktıları
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında bağımsız ve eleştirel düşünme yetkinliğini sergileyebilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    2

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında problemleri tanımlayabilir ve bu problemlerin matematiksel/istatistiksel olarak tutarlı olup olmadığını doğrulayabilir.

    -
    -
    X
    -
    -
    3

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında gerçek yaşam problemlerini disiplinlerarası bir yaklaşımla uygulamalı yöntemler kullanarak analiz edebilir ve çözebilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    4

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında uzmanlık gerektiren bir araştırmayı bağımsız olarak yürütebilir, sonuçlandırabilir ve raporlayabilir.

    -
    X
    -
    -
    -
    5

    Alanındaki güncel gelişmeleri izlemek, meslektaşlarıyla etkili iletişim kurmak ve ilgili literatürü takip etmek amacıyla ulusal ve uluslararası kaynakları etkin şekilde kullanabilir

    -
    -
    X
    -
    -
    6

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan bilgisayar yazılımlarını kullanma konusunda yetkinlik geliştirebilir.

    -
    -
    -
    X
    -
    7

    Toplumsal ve bilimsel problemlerin çözümüne katkı sağlamak amacıyla matematiksel akıl yürütme ve modelleme kullanarak çözüm süreçlerini etkin biçimde değerlendirebilir.

     
     
    -
    -
    -
    -
    X
    8

    Matematiksel ve istatistiksel yöntemleri kullanarak kuramsal çerçeveler ile pratik uygulamalar arasında bütüncül bir sentez kurabilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    9

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki problem ve araştırma konularına yönelik strateji, politika ve planlar geliştirerek elde edilen sonuçları analiz edebilir ve uygulamaya dönüştürebilir.

     
    -
    X
    -
    -
    -
    10

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki temel konuları, olayları ve olguları diğer bilimsel disiplinlerin bağlamına aktarabilir. 

     
    -
    -
    -
    -
    -
    11

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki bilgi ve becerilerini sürekli güncelleyerek ve geliştirerek yaşam boyu öğrenmeye katılabilir.

    -
    -
    -
    -
    -

    *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest


    İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ

    Detaylar

    KÜRESEL KARİYER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

    Daha Fazlası..

    BİLİME KATKI

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

    Daha Fazlası..

    İNSANA DEĞER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

    Daha Fazlası..

    TOPLUMA FAYDA

    25 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

    Daha Fazlası..
    İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin