| Dersin Adı |
Uygulamalı Matematik ve İstatistikte Araştırma Tasarımı ve Yöntemleri
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
MATH 512
|
Bahar
|
3
|
0
|
3
|
7.5
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Zorunlu
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | TartışmaAnlatım / Sunum | |||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | ||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | ||||||
| Dersin Amacı | Bu ders, uygulamalı matematik ve istatistikte araştırma tasarımı, bilimsel sorgulama ve etik ilkelerin temel prensiplerini tanıtır. Öğrencilere hesaplamalı araçlar, LaTeX, sorumlu yapay zekâ kullanımı ve hakemli dergiler için makale hazırlama konusunda pratik beceriler kazandırır. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Bu ders, uygulamalı matematik ve istatistikte araştırma tasarımı, bilimsel yöntem, araştırma etiği, literatür tarama stratejileri ve bilimsel yazım ilkelerini kapsar. Hesaplamalı araçlar, LaTeX ve yapay zekâ destekli araştırma akışları dersin uygulamalı yönünü oluşturur. Öğrenciler bilimsel makale hazırlama, veri tabanı kullanımı ve araştırma süreçlerinin planlanmasına yönelik uygulamalar yapar. |
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Araştırmaya giriş: anlamı, kavramlar, kavramsal çerçeve | Marder, M. P. (2011). Research Methods for Science (2nd ed.). Cambridge University Press. Ch. 1 |
| 2 | Araştırmaya giriş: anlamı, kavramlar, kavramsal çerçeve | Adams, Kathrynn A.; McGuire, Eva K. (2022). Research Methods, Statistics, and Applications (3rd ed.), Ch.1 |
| 3 | Bilimsel araştırmada yapay zekâ ve etik | Çelik, Özgür. Demystifying Ethical Use of AI in Academic Writing: A Scenario-Based Approach, Ch. 1 |
| 4 | Akademik yazımda yapay zekânın etik kullanımı | Çelik, Özgür. Demystifying Ethical Use of AI in Academic Writing: A Scenario-Based Approach, Ch. 1 |
| 5 | Matematiğin yöntem bilimi | Brown, Ronald; Porter, Timothy. The Methodology of Mathematics (1995) |
| 6 | İstatistikte araştırma tasarımı | Adams, Kathrynn A.; McGuire, Eva K. (2022). Research Methods, Statistics, and Applications (3rd ed.) Ch.4 |
| 7 | Fikri mülkiyet hakları, yazarlık ve intihal | Çelik, Özgür. Demystifying Ethical Use of AI in Academic Writing: A Scenario-Based Approach, Ch. 1 |
| 8 | Arasınav | |
| 9 | Bilimsel rapor yazımı: genel ilkeler | Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm II |
| 10 | Bilimsel makale yazımı: yapı, üslup | Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm III |
| 11 | Bilimsel makale yazımı (devam) | Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm III |
| 12 | Hesaplamalı araçlar: MATLAB, Python, R, Mathematica | Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm III and MATLAB/Python Documentation |
| 13 | Hesaplamalı araçların ve yapay zekânın araştırma sürecine entegrasyonu | Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009, Bölüm III and MATLAB/Python Documentation |
| 14 | LaTeX: denklem, tablo, şekil yazımı | Stefan Kottwitz. LaTeX Beginner’s Guide. 2nd edition. Packt Publishing (2021). |
| 15 | Öğrenci proje sunumları | |
| 16 | Öğrenci proje sunumları |
| Ders Kitabı | Marder, M. P. (2011). Research Methods for Science (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-18614-1. Adams, Kathrynn A.; McGuire, Eva K. (2022). Research Methods, Statistics, and Applications (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN-13 978-1071817834. Brown, Ronald; Porter, Timothy. The Methodology of Mathematics. The Mathematical Gazette, Volume 79, Issue 485, July 1995, pp. 232–246. Çelik, Özgür. Demystifying Ethical Use of AI in Academic Writing: A Scenario-Based Approach. Ihlamur Akademi, 2025. ISBN 978-6256633568. Stefan Kottwitz. LaTeX Beginner’s Guide. 2nd edition. Packt Publishing, 2021. ISBN 978-1801078658. Michael J. Katz. From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer, 2009. ISBN 978-1402094668. |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | MathSciNet, JSTOR, Web of Science, Scopus (databases) Dönem boyunca seçilmiş araştırma makaleleri sunulacaktır. N. J. Higham. Handbook of Writing for the Mathematical Sciences. SIAM, 1998. ISBN 978-0898714203. |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev | ||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
1
|
30
|
| Proje |
1
|
30
|
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav | ||
| Final Sınavı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
2
|
60
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
3
|
42
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
0
|
||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
1
|
40
|
40
|
| Proje |
1
|
40
|
40
|
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
0
|
||
| Final Sınavı |
1
|
55
|
55
|
| Toplam |
225
|
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
|||||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|||||
| 1 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 2 |
|
-
|
-
|
X
|
-
|
-
|
|||
| 3 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 4 |
|
-
|
X
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 5 |
|
-
|
-
|
X
|
-
|
-
|
|||
| 6 |
|
-
|
-
|
-
|
X
|
-
|
|||
| 7 |
Toplumsal ve bilimsel problemlerin çözümüne katkı sağlamak amacıyla matematiksel akıl yürütme ve modelleme kullanarak çözüm süreçlerini etkin biçimde değerlendirebilir. |
-
|
-
|
-
|
-
|
X
|
|||
| 8 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 9 |
|
-
|
X
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 10 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 11 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..