STAT 501 | Ders Tanıtım Bilgileri - Uygulamalı Matematik ve İstatistik Tezli Yüksek Lisans Programı

Dersin Adı

İstatistik Teorisi

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
STAT 501	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Problem çözme Soru & Cevap
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. İsmihan BAYRAMOĞLU
Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. İsmihan BAYRAMOĞLU
Yardımcı(ları)	Araş. Gör. Merve KAHRAMAN ARİMAN

Dersin Amacı	Bu ders matematiksel istatistiğin temel teorisini ve uygulamalarını sağlamayı amaçlamaktadır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Sıralı istatistikler ile çalışarak, yeterli istatistikler uygulayabilecektir. Moment tahmin edicileri ve en çok olabilirlik tahmin edicileri bulabilecektir. En iyi yansız tahmin edicileri belirleyebilecektir. Test önerebilecektir. Güven aralıkları hesaplayabilecektir.
Ders Tanımı	Bu dersin içeriğinde istatistiğin temel notasyonları ve tanımları, veri indirgeme, nokta tahmini, tahmin edicileri hesaplama yöntemleri ve hipotez testi gibi konular yer almaktadır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	İstatistiğin temel kavramlarına giriş. Sonsuz popülasyondan örnekleme, basit rastgele örnek, tabakalı örnek, küme örneklemesi, sistematik örnek	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 5.1.
2	Rastgele örneklem özellikleri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 5.2.
3	Normal dağılım örneklemleri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 5.3.
4	Sıra istatistikleri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 5.4.
5	Veri indirgeme ilkeleri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 6.
6	Nokta tahmin edicileri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 7.1.
7	Maksimum olabilirlik tahmin edicileri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 7.2.
8	Regresyon Analizi: Regresyon parametrelerinin maksimum olabilirlik tahmin edicileri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 11.3 & 12.2.3.
9	Ara sınav	-
10	Tahmin edicileri değerlendirme yöntemleri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 7.3.
11	Tahmin edicilerin tutarlılığı	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128.section 7.3.
12	Parametrik olmayan tahmin, hipotez testi	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 8.
13	Parametrik olmayan tahmin, hipotez testi	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 8.
14	Olabilirlik oranı testi	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128. section 8.2.1.
15	Dönemin gözden geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press, 2nd Edition, 2001. ISBN-13:9780534243128.
Önerilen Okumalar/Materyaller	“Mathematical Statistics” by J. Shao, Springer, 2nd Edition, 2003. ISBN-13: 978-0387953823

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	-	-
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	40
Final Sınavı	1	60
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	60
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	6	84
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	-	-	0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	37	37
Final Sınavı	1	56	56
		Toplam	225

#

Program Yeterlilikleri / Çıktıları

* Katkı Düzeyi

1

2

3

4

5

1

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında bağımsız ve eleştirel düşünme yetkinliğini sergileyebilir.

-

X

2

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında problemleri tanımlayabilir ve bu problemlerin matematiksel/istatistiksel olarak tutarlı olup olmadığını doğrulayabilir.

-

X

-

3

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında gerçek yaşam problemlerini disiplinlerarası bir yaklaşımla uygulamalı yöntemler kullanarak analiz edebilir ve çözebilir.

-

4

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında uzmanlık gerektiren bir araştırmayı bağımsız olarak yürütebilir, sonuçlandırabilir ve raporlayabilir.

-

X

-

5

Alanındaki güncel gelişmeleri izlemek, meslektaşlarıyla etkili iletişim kurmak ve ilgili literatürü takip etmek amacıyla ulusal ve uluslararası kaynakları etkin şekilde kullanabilir

-

X

-

6

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan bilgisayar yazılımlarını kullanma konusunda yetkinlik geliştirebilir.

-

7

Toplumsal ve bilimsel problemlerin çözümüne katkı sağlamak amacıyla matematiksel akıl yürütme ve modelleme kullanarak çözüm süreçlerini etkin biçimde değerlendirebilir.

-

8

Matematiksel ve istatistiksel yöntemleri kullanarak kuramsal çerçeveler ile pratik uygulamalar arasında bütüncül bir sentez kurabilir.

-

9

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki problem ve araştırma konularına yönelik strateji, politika ve planlar geliştirerek elde edilen sonuçları analiz edebilir ve uygulamaya dönüştürebilir.

-

X

-

10

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki temel konuları, olayları ve olguları diğer bilimsel disiplinlerin bağlamına aktarabilir.

-

11

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki bilgi ve becerilerini sürekli güncelleyerek ve geliştirerek yaşam boyu öğrenmeye katılabilir.

-

STAT 501 | Ders Tanıtım Bilgileri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ

KÜRESEL KARİYER

BİLİME KATKI

İNSANA DEĞER

TOPLUMA FAYDA