İzmir Ekonomi Üniversitesi
  • ENGLISH

  • LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik Tezli Yüksek Lisans Programı

    STAT 502 | Ders Tanıtım Bilgileri

    Dersin Adı
    Stokastik Süreçler
    Kodu
    Yarıyıl
    Teori
    (saat/hafta)
    Uygulama/Lab
    (saat/hafta)
    Yerel Kredi
    AKTS
    STAT 502
    Güz/Bahar
    3
    0
    3
    7.5

    Ön-Koşul(lar)
    Yok
    Dersin Dili
    İngilizce
    Dersin Türü
    Seçmeli
    Dersin Düzeyi
    Yüksek Lisans
    Dersin Veriliş Şekli -
    Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Problem çözme
    Soru & Cevap
    Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu -
    Dersin Koordinatörü -
    Öğretim Eleman(lar)ı
    Yardımcı(ları)
    Dersin Amacı Bu ders stokastik süreçler teorisinin temel teorisini ve uygulamalarını kavratmayı amaçlamaktadır.
    Öğrenme Çıktıları

    Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

    • Verilmiş olan bir araştırma problemi için uygun stokastik süreç modelinin tanımlanmasını yapabilecektir.
    • Önemli teorik sonuçların uygun ispatlarını yapabilecektir.
    • Rassal olayların modellemesi aşamasında stokastik süreçler teorisini uygulayabilecektir.
    • Doğum-Ölüm süreçlerini inceleyebilecektir.
    • Kolmogorov diferansiyel denklemlerini çözebilecektir.
    Ders Tanımı Bu derste stokastik süreçlerin tanımları ve sınıflandırılmaları, Poisson Süreci, yenileme teorisi, Markov zincirleri ve Brown hareketi süreci gibi konular ele alınır.
    Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

     



    Dersin Kategorisi

    Temel Ders
    Uzmanlık/Alan Dersleri
    Destek Dersleri
    İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
    Aktarılabilir Beceri Dersleri

     

    HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

    Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Stokastik süreçler: Tanım ve sınıflandırma “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    2 Poisson süreci “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    3 Gelişler arasındaki sürelerin ve bekleme sürelerinin dağılımları “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    4 Yenileme teorisi “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    5 Markov zincirleri “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    6 Markov süreçleri “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    7 Kolmogoro-vChapman denklemleri ve durumların sınıflandırılması “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    8 Dallanma süreçleri “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    9 Sürekli zamanlı Markov zincirleri “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    10 Doğum – ölüm süreçleri “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    11 Kolmogorov diferansiyel denklemleri “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    12 Martingaleler “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    13 Brown hareketi süreci “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    14 Kuyruk sistemleri. “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629
    15 Dersin gözden geçirilmesi
    16 Final sınavı

     

    Ders Kitabı

    “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition,1995.ISBN-13: 978-0471120629

    Önerilen Okumalar/Materyaller

    “An Introduction to Stochastic Modeling” by S. Karlin and H.E. Taylor, Academic Press,3 edition 1998. ISBN-13: 978-0126848878

     

    DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
    Katılım
    Laboratuvar / Uygulama
    Arazi Çalışması
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    2
    10
    Portfolyo
    Ödev
    1
    10
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    Proje
    Seminer/Çalıştay
    Sözlü Sınav
    Ara Sınav
    1
    25
    Final Sınavı
    1
    45
    Toplam

    Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    4
    55
    Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    1
    45
    Toplam

    AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
    Teorik Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
    16
    3
    48
    Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
    16
    0
    Sınıf Dışı Ders Çalışması
    14
    6
    84
    Arazi Çalışması
    0
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    2
    10
    20
    Portfolyo
    0
    Ödev
    1
    5
    5
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    0
    Proje
    0
    Seminer/Çalıştay
    0
    Sözlü Sınav
    0
    Ara Sınavlar
    1
    30
    30
    Final Sınavı
    1
    38
    38
        Toplam
    225

     

    DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

    #
    Program Yeterlilikleri / Çıktıları
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında bağımsız ve eleştirel düşünme yetkinliğini sergileyebilir.

    -
    -
    -
    -
    X
    2

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında problemleri tanımlayabilir ve bu problemlerin matematiksel/istatistiksel olarak tutarlı olup olmadığını doğrulayabilir.

    -
    -
    -
    X
    -
    3

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında gerçek yaşam problemlerini disiplinlerarası bir yaklaşımla uygulamalı yöntemler kullanarak analiz edebilir ve çözebilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    4

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında uzmanlık gerektiren bir araştırmayı bağımsız olarak yürütebilir, sonuçlandırabilir ve raporlayabilir.

    -
    -
    -
    X
    -
    5

    Alanındaki güncel gelişmeleri izlemek, meslektaşlarıyla etkili iletişim kurmak ve ilgili literatürü takip etmek amacıyla ulusal ve uluslararası kaynakları etkin şekilde kullanabilir

    -
    -
    X
    -
    -
    6

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan bilgisayar yazılımlarını kullanma konusunda yetkinlik geliştirebilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    7

    Toplumsal ve bilimsel problemlerin çözümüne katkı sağlamak amacıyla matematiksel akıl yürütme ve modelleme kullanarak çözüm süreçlerini etkin biçimde değerlendirebilir.

     
     
    -
    -
    -
    -
    -
    8

    Matematiksel ve istatistiksel yöntemleri kullanarak kuramsal çerçeveler ile pratik uygulamalar arasında bütüncül bir sentez kurabilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    9

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki problem ve araştırma konularına yönelik strateji, politika ve planlar geliştirerek elde edilen sonuçları analiz edebilir ve uygulamaya dönüştürebilir.

     
    -
    -
    X
    -
    -
    10

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki temel konuları, olayları ve olguları diğer bilimsel disiplinlerin bağlamına aktarabilir. 

     
    -
    -
    -
    -
    -
    11

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki bilgi ve becerilerini sürekli güncelleyerek ve geliştirerek yaşam boyu öğrenmeye katılabilir.

    -
    -
    -
    -
    -

    *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest


    İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ

    Detaylar

    KÜRESEL KARİYER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

    Daha Fazlası..

    BİLİME KATKI

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

    Daha Fazlası..

    İNSANA DEĞER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

    Daha Fazlası..

    TOPLUMA FAYDA

    25 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

    Daha Fazlası..
    İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin