STAT 553 | Ders Tanıtım Bilgileri - Uygulamalı Matematik ve İstatistik Tezli Yüksek Lisans Programı

Dersin Adı

Güvenilirlik

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
STAT 553	Güz/Bahar	3	0	3	7.5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Yüksek Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Problem çözme Soru & Cevap
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	-
Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. İsmihan BAYRAMOĞLU
Yardımcı(ları)	Arş.Gör. Merve KAHRAMAN ARİMAN

Dersin Amacı	Bu ders mühendislik sistemlerin güvenilirliğini değerlendirmek için bazı kavramlar ve teknikler vermeyi amaçlamaktadır. Bu dersde coherent systemlerin güvenirliliği, yaşlanma ölçütlerine dayalı çokdeğişkenli dağılımları içeriyor.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Güvenilirliğin önemini açıklayabilecektir. Güvenilirlik hesabına ilişkin yöntemleri kullanabilecektir. Mühendislik sistemlerinin analizi için etkin istatistiksel yöntemleri kullanabilecektir. Sistemlerin yaşam sürelerini inceleyebilir ve sistem imzası kavramını tanımlayabilecektir. Stokastik sıralama yapabilecektir.
Ders Tanımı	Sistem güvenilirlik modelleri ve onların özellikleri bu dersin odak noktasıdır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Güvenilirlik modellemesi için gerekenler	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
2	Güvenilirlik kavramları	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
3	Yapı fonksiyonları, tutarlı sistemler	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
4	Seri ve paralel sistemler	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
5	Bekleme durumundaki sistem modelleri	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
6	Sistemlerin güvenilirliğini ölçme yöntemleri	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
7	Koutofn sistemler	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
8	Ardıl koutofn systemler	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
9	Diğer koutofn ve ardıl koutofn modeller	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
10	Sistemlerin yaşam süresi özellikleri	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
11	Sistem signatürü kavramı	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
12	Stokastik sıralama	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003.
13	Çok durumlu sistem modelleri	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
14	Güvenilirlik teorisindeki son gelişmeler üzerine tartışmalar	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
15	Dersin gözden geçirilmesi
16	Final sınavı

Ders Kitabı	“Optimal reliability modeling” by W. Kuo and M.J. Zuo, John Wiley & Sons, Inc., 2003. ISBN-13: 978-0471397618
Önerilen Okumalar/Materyaller	‘’System Signatures and their Applications in Engineering Reliability’’, Samaniego, F. J. 2007. Springer Science+Business Media, LLC, New York, NY,USA

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	50
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	2	50
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	50
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	6	84
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	1	25	25
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	30	30
Final Sınavı	1	38	38
		Toplam	225

#

Program Yeterlilikleri / Çıktıları

* Katkı Düzeyi

1

2

3

4

5

1

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında bağımsız ve eleştirel düşünme yetkinliğini sergileyebilir.

-

X

2

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında problemleri tanımlayabilir ve bu problemlerin matematiksel/istatistiksel olarak tutarlı olup olmadığını doğrulayabilir.

-

X

-

3

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında gerçek yaşam problemlerini disiplinlerarası bir yaklaşımla uygulamalı yöntemler kullanarak analiz edebilir ve çözebilir.

-

4

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında uzmanlık gerektiren bir araştırmayı bağımsız olarak yürütebilir, sonuçlandırabilir ve raporlayabilir.

-

X

-

5

Alanındaki güncel gelişmeleri izlemek, meslektaşlarıyla etkili iletişim kurmak ve ilgili literatürü takip etmek amacıyla ulusal ve uluslararası kaynakları etkin şekilde kullanabilir

-

X

-

6

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan bilgisayar yazılımlarını kullanma konusunda yetkinlik geliştirebilir.

-

X

-

7

Toplumsal ve bilimsel problemlerin çözümüne katkı sağlamak amacıyla matematiksel akıl yürütme ve modelleme kullanarak çözüm süreçlerini etkin biçimde değerlendirebilir.

-

8

Matematiksel ve istatistiksel yöntemleri kullanarak kuramsal çerçeveler ile pratik uygulamalar arasında bütüncül bir sentez kurabilir.

-

9

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki problem ve araştırma konularına yönelik strateji, politika ve planlar geliştirerek elde edilen sonuçları analiz edebilir ve uygulamaya dönüştürebilir.

-

10

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki temel konuları, olayları ve olguları diğer bilimsel disiplinlerin bağlamına aktarabilir.

-

11

Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki bilgi ve becerilerini sürekli güncelleyerek ve geliştirerek yaşam boyu öğrenmeye katılabilir.

-

STAT 553 | Ders Tanıtım Bilgileri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ

KÜRESEL KARİYER

BİLİME KATKI

İNSANA DEĞER

TOPLUMA FAYDA