İzmir Ekonomi Üniversitesi
  • ENGLISH

  • LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik Tezli Yüksek Lisans Programı

    STAT 559 | Ders Tanıtım Bilgileri

    Dersin Adı
    İleri Düzey Olasılık Teorisi
    Kodu
    Yarıyıl
    Teori
    (saat/hafta)
    Uygulama/Lab
    (saat/hafta)
    Yerel Kredi
    AKTS
    STAT 559
    Güz/Bahar
    3
    0
    3
    7.5

    Ön-Koşul(lar)
    Yok
    Dersin Dili
    İngilizce
    Dersin Türü
    Seçmeli
    Dersin Düzeyi
    Yüksek Lisans
    Dersin Veriliş Şekli -
    Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Problem çözme
    Soru & Cevap
    Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu -
    Dersin Koordinatörü -
    Öğretim Eleman(lar)ı
    Yardımcı(ları)
    Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencileri Olasılık Teorisi, Olasılık Teorisi’nin uygulamaları ve istatistik’in temelleri ve uygulamalarıyla tanıştırmaktır.
    Öğrenme Çıktıları

    Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

    • Farklı olayların olasılıklarını bulabilir.
    • Kesikli dağılımlarla çalışarak bu dağılımların önemli özelliklerini hesaplayabilir.
    • Sürekli dağılımlarla çalışarak bunların temel özelliklerini bulabilir.
    • İki değişkenli dağılımları analiz ederek bunların çeşitli özelliklerini hesaplayabilir.
    • Bağımısız rastgele değişkenlerin toplamı için büyük sayılar yasası ve güçlü büyük sayılar yasasını elde edebilir.
    Ders Tanımı Olasılık teorisinin aksiyomları ve olasılığın tarihsel arka yapısı tartışılır. Rastgele olaylar, rastgele değişkenler ve bunların temel özellikleri çalışılır. Bağımsız rastgele değişkenlerin toplamında limit teoremleri ele alınır. İki değişkenli rastgele değişkenler tartışılır.
    Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

     



    Dersin Kategorisi

    Temel Ders
    Uzmanlık/Alan Dersleri
    Destek Dersleri
    İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
    Aktarılabilir Beceri Dersleri

     

    HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

    Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Olaylar. Olaslık aksiyomları. Olasılık uzayı. “ Probability theory” by a.A.Borovkov :7:27.
    2 Rastgele değişkenler ve dağılım fonksiyonları. “ Probability theory” by a.A.Borovkov :38:57.
    3 Rastgele değişkenlerin nümerik özellikleri. “ Probability theory” by a.A.Borovkov :60:92.
    4 İki değişkenli rastgele değişkenler. The First Course in Probability” by Sheldon Ross, Prentics Hall : 239:269.
    5 İki değişkenli dağılım fonksiyonları. The First Course in Probability” by Sheldon Ross, Prentics Hall :270:303.
    6 Eşitsizlikler. The First Course in Probability” by Sheldon Ross, Prentics Hall :400:427.
    7 Şartlı beklentinin özellikleri. Martingales. “ Probability theory” by a.A.Borovkov :217:246.
    8 Arasınav.
    9 Moment çıkaran fonksiyon ve fonksiyonun özellikleri. “ Probability theory” by a.A.Borovkov :92:107.
    10 Rastgele değişkenlerin toplanması ve çarpılması. “ Probability theory” by a.A.Borovkov :110:115,Pakes, A. G. ve Navarro, J. (2007).Distributional characterizations through scaling relations, Australian Journal of Statistics, 49 (2), 115:135.
    11 Rastgele değişkenler ve dağılımların yakınsaması üzerine. “ Probability theory” by a.A.Borovkov :121:134.
    12 Merkez limit teoremi, büyük sayılar yasası. “ Probability theory” by a.A.Borovkov :135:170
    13 Bağımlı rastgele değişkenler için limit teoremleri.Limit theorems for dependent random variables. “Time Series Analysis” by J.D.Hamilton, Princeton, NJ.: 180:201.
    14 Bağımlı rastgele değişkenler için limit teoremleri. “Time Series Analysis” by J.D.Hamilton, Princeton, NJ.: 202:234.
    15 Final öncesi tekrar.
    16 Dönemin gözden geçirilmesi

     

    Ders Kitabı “ Probability theory” by a.A.Borovkov
    Önerilen Okumalar/Materyaller “The First Course in Probability” by Sheldon Ross, Prentics Hall “Time Series Analysis” by J.D.Hamilton, Princeton, NJ.

     

    DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
    Katılım
    Laboratuvar / Uygulama
    Arazi Çalışması
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    Portfolyo
    Ödev
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    Proje
    Seminer/Çalıştay
    Sözlü Sınav
    Ara Sınav
    1
    50
    Final Sınavı
    1
    50
    Toplam

    Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    1
    50
    Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    1
    50
    Toplam

    AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
    Teorik Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
    16
    3
    48
    Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
    16
    0
    Sınıf Dışı Ders Çalışması
    15
    6
    90
    Arazi Çalışması
    0
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    0
    Portfolyo
    0
    Ödev
    0
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    0
    Proje
    0
    Seminer/Çalıştay
    0
    Sözlü Sınav
    0
    Ara Sınavlar
    1
    40
    40
    Final Sınavı
    1
    47
    47
        Toplam
    225

     

    DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

    #
    Program Yeterlilikleri / Çıktıları
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında bağımsız ve eleştirel düşünme yetkinliğini sergileyebilir.

    -
    -
    -
    -
    X
    2

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında problemleri tanımlayabilir ve bu problemlerin matematiksel/istatistiksel olarak tutarlı olup olmadığını doğrulayabilir.

    -
    -
    -
    X
    -
    3

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında gerçek yaşam problemlerini disiplinlerarası bir yaklaşımla uygulamalı yöntemler kullanarak analiz edebilir ve çözebilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    4

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında uzmanlık gerektiren bir araştırmayı bağımsız olarak yürütebilir, sonuçlandırabilir ve raporlayabilir.

    -
    -
    -
    X
    -
    5

    Alanındaki güncel gelişmeleri izlemek, meslektaşlarıyla etkili iletişim kurmak ve ilgili literatürü takip etmek amacıyla ulusal ve uluslararası kaynakları etkin şekilde kullanabilir

    -
    -
    X
    -
    -
    6

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan bilgisayar yazılımlarını kullanma konusunda yetkinlik geliştirebilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    7

    Toplumsal ve bilimsel problemlerin çözümüne katkı sağlamak amacıyla matematiksel akıl yürütme ve modelleme kullanarak çözüm süreçlerini etkin biçimde değerlendirebilir.

     
     
    -
    -
    -
    -
    -
    8

    Matematiksel ve istatistiksel yöntemleri kullanarak kuramsal çerçeveler ile pratik uygulamalar arasında bütüncül bir sentez kurabilir.

    -
    -
    -
    -
    -
    9

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki problem ve araştırma konularına yönelik strateji, politika ve planlar geliştirerek elde edilen sonuçları analiz edebilir ve uygulamaya dönüştürebilir.

     
    -
    -
    X
    -
    -
    10

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki temel konuları, olayları ve olguları diğer bilimsel disiplinlerin bağlamına aktarabilir. 

     
    -
    -
    -
    -
    -
    11

    Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki bilgi ve becerilerini sürekli güncelleyerek ve geliştirerek yaşam boyu öğrenmeye katılabilir.

    -
    -
    -
    -
    -

    *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest


    İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ

    Detaylar

    KÜRESEL KARİYER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

    Daha Fazlası..

    BİLİME KATKI

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

    Daha Fazlası..

    İNSANA DEĞER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

    Daha Fazlası..

    TOPLUMA FAYDA

    25 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

    Daha Fazlası..
    İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin