| Dersin Adı |
İleri Düzey Olasılık Teorisi
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
STAT 559
|
Güz/Bahar
|
3
|
0
|
3
|
7.5
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Problem çözmeSoru & Cevap | |||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | - | |||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | ||||||
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencileri Olasılık Teorisi, Olasılık Teorisi’nin uygulamaları ve istatistik’in temelleri ve uygulamalarıyla tanıştırmaktır. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Olasılık teorisinin aksiyomları ve olasılığın tarihsel arka yapısı tartışılır. Rastgele olaylar, rastgele değişkenler ve bunların temel özellikleri çalışılır. Bağımsız rastgele değişkenlerin toplamında limit teoremleri ele alınır. İki değişkenli rastgele değişkenler tartışılır. |
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Olaylar. Olaslık aksiyomları. Olasılık uzayı. | “ Probability theory” by a.A.Borovkov :7:27. |
| 2 | Rastgele değişkenler ve dağılım fonksiyonları. | “ Probability theory” by a.A.Borovkov :38:57. |
| 3 | Rastgele değişkenlerin nümerik özellikleri. | “ Probability theory” by a.A.Borovkov :60:92. |
| 4 | İki değişkenli rastgele değişkenler. | The First Course in Probability” by Sheldon Ross, Prentics Hall : 239:269. |
| 5 | İki değişkenli dağılım fonksiyonları. | The First Course in Probability” by Sheldon Ross, Prentics Hall :270:303. |
| 6 | Eşitsizlikler. | The First Course in Probability” by Sheldon Ross, Prentics Hall :400:427. |
| 7 | Şartlı beklentinin özellikleri. Martingales. | “ Probability theory” by a.A.Borovkov :217:246. |
| 8 | Arasınav. | |
| 9 | Moment çıkaran fonksiyon ve fonksiyonun özellikleri. | “ Probability theory” by a.A.Borovkov :92:107. |
| 10 | Rastgele değişkenlerin toplanması ve çarpılması. | “ Probability theory” by a.A.Borovkov :110:115,Pakes, A. G. ve Navarro, J. (2007).Distributional characterizations through scaling relations, Australian Journal of Statistics, 49 (2), 115:135. |
| 11 | Rastgele değişkenler ve dağılımların yakınsaması üzerine. | “ Probability theory” by a.A.Borovkov :121:134. |
| 12 | Merkez limit teoremi, büyük sayılar yasası. | “ Probability theory” by a.A.Borovkov :135:170 |
| 13 | Bağımlı rastgele değişkenler için limit teoremleri.Limit theorems for dependent random variables. | “Time Series Analysis” by J.D.Hamilton, Princeton, NJ.: 180:201. |
| 14 | Bağımlı rastgele değişkenler için limit teoremleri. | “Time Series Analysis” by J.D.Hamilton, Princeton, NJ.: 202:234. |
| 15 | Final öncesi tekrar. | |
| 16 | Dönemin gözden geçirilmesi |
| Ders Kitabı | “ Probability theory” by a.A.Borovkov |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | “The First Course in Probability” by Sheldon Ross, Prentics Hall “Time Series Analysis” by J.D.Hamilton, Princeton, NJ. |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev | ||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje | ||
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
50
|
| Final Sınavı |
1
|
50
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
50
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
50
|
| Toplam |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
15
|
6
|
90
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
0
|
||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
0
|
||
| Proje |
0
|
||
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
40
|
40
|
| Final Sınavı |
1
|
47
|
47
|
| Toplam |
225
|
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
|||||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|||||
| 1 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
X
|
|||
| 2 |
|
-
|
-
|
-
|
X
|
-
|
|||
| 3 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 4 |
|
-
|
-
|
-
|
X
|
-
|
|||
| 5 |
|
-
|
-
|
X
|
-
|
-
|
|||
| 6 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 7 |
Toplumsal ve bilimsel problemlerin çözümüne katkı sağlamak amacıyla matematiksel akıl yürütme ve modelleme kullanarak çözüm süreçlerini etkin biçimde değerlendirebilir. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 8 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 9 |
|
-
|
-
|
X
|
-
|
-
|
|||
| 10 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
| 11 |
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..