LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ
Uygulamalı Matematik ve İstatistik (Doktora)
STAT 502 | Ders Tanıtım Bilgileri
| Dersin Adı |
Stokastik Süreçler
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
STAT 502
|
Güz/Bahar
|
3
|
0
|
3
|
7.5
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Yüksek Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | - | |||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | ||||||
| Dersin Amacı | Bu ders stokastik süreçler teorisinin temel teorisini ve uygulamalarını kavratmayı amaçlamaktadır. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Bu derste stokastik süreçlerin tanımları ve sınıflandırılmaları, Poisson Süreci, yenileme teorisi, Markov zincirleri ve Brown hareketi süreci gibi konular ele alınır. |
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
|
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Stokastik süreçler: Tanım ve sınıflandırma | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 2 | Poisson süreci | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 3 | Gelişler arasındaki sürelerin ve bekleme sürelerinin dağılımları | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 4 | Yenileme teorisi | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 5 | Markov zincirleri | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 6 | Markov süreçleri | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 7 | Kolmogoro-vChapman denklemleri ve durumların sınıflandırılması | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 8 | Dallanma süreçleri | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 9 | Sürekli zamanlı Markov zincirleri | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 10 | Doğum – ölüm süreçleri | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 11 | Kolmogorov diferansiyel denklemleri | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 12 | Martingaleler | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 13 | Brown hareketi süreci | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 14 | Kuyruk sistemleri. | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition, 1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| 15 | Dersin gözden geçirilmesi | |
| 16 | Final sınavı |
| Ders Kitabı | “Stochastic Processes”, Sheldon M. Ross,Wiley, 2nd Edition,1995.ISBN-13: 978-0471120629 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | “An Introduction to Stochastic Modeling” by S. Karlin and H.E. Taylor, Academic Press,3 edition 1998. ISBN-13: 978-0126848878 |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
2
|
20
|
| Portfolyo | ||
| Ödev |
1
|
10
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje | ||
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
25
|
| Final Sınavı |
1
|
45
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
4
|
55
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
45
|
| Toplam |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
6
|
84
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
2
|
10
|
20
|
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
1
|
5
|
5
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
0
|
||
| Proje |
0
|
||
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
30
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
38
|
38
|
| Toplam |
225
|
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||
| 1 | Yüksek lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, teorik matematik ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek, , derinleştirmek ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaştırmak, |
X | ||||
| 2 | Matematik ve İstatistikte orijinal, bağımsız ve kritik düşünme yeteneklerine sahip olmak ve teorik kavramlar geliştirebilmek, |
X | ||||
| 3 | Matematik ve İstatistikteki problemleri tanıyabilme ve doğrulayabilme yeteneğine sahip olmak, |
X | ||||
| 4 | Disiplinlerarası yaklaşımla, teorik ve uygulamalı matematik ve istatistik yöntemlerini yeni problemlerin analiz ve çözümümde uygulayabilmek ve uygulama konusunda kendi potansiyellerini keşfedebilmek, |
X | ||||
| 5 | Uygulamalı Matematiğin ve istatistiğin kullanıldığı hemen her alanda, uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmek, sonuçlandırıp, raporlayabilmek, |
X | ||||
| 6 | Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, yenileyebilmek, ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilmek, |
X | ||||
| 7 | Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında analizlerini ve önerdiği yöntemleri, uzman kişilere, bilimsel nitelikte aktarabilmek, |
X | ||||
| 8 | Ulusal ve uluslararası (İngilizce) akademik kaynakları etkin bir şekilde kullanabilmek ve bilgi birikimini güncel tutabilmek, yurtiçi ve yurtdışı meslektaşlarıyla rahat bir şekilde iletişim kurabilmek, periyodik litaretürü takip edebilmek, alanındaki ve alan dışındaki bilimsel toplantılara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarımda bulunabilmek, |
X | ||||
| 9 | Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve en az ikisini etkin şekilde kullanabilmek, |
X | ||||
| 10 | Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanlarında bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtarak, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunmak, |
X | ||||
| 11 | Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirebilmek, karşılaştığı toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunup ve bu değerlerin gelişimini desteklemek, |
X | ||||
| 12 | Soyut düşünce yapısına hakim olarak, somut olaylara bağlayabilmek ve çözümleri taşıyabilmek, deney tasarlayıp veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları incelemek ve yorumlamak, |
X | ||||
| 13 | Matematik ve istatistiğn kullanıldığı sistem ve konularla ilgili strateji, politika ve planlar geliştirebilmek ve elde edilen sonuçları yorumlayıp geliştirebilmek, |
X | ||||
| 14 | Matematik ve İstatistik bilinmlerinin gelişmesinde ve kaynaşmasında yer alan önemli kişileri, olay ve olguları, diğer bilim dallarının gelişmesindeki etkileri açısından değerlendirebilmek, tartışabilmek, inceleyebilmek, |
X | ||||
| 15 | Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir bilimsel çalışmayı sürdürmek, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olmak, karar verme sürecine katılmak, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapmak ve yürütmek. |
X | ||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
HABER |TÜM HABERLER
YÜZYILLARIN KURAMINA YENİ SOLUK İZMİR EKONOMİ’DEN
İzmir Ekonomi Üniversitesi (İEÜ) Matematik Bölümü öğretim üyeleri geliştirdikleri TÜBİTAK projesiyle değişmezlik kuramında yeni bir modülün özelliklerini inceleyecek. Kuramın işlemedi özel durumları
