İzmir Ekonomi Üniversitesi
  • ENGLISH

  • LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

    İşletme (MBA) Yüksek Lisans Programı (Tezli)

    BA 585 | Ders Tanıtım Bilgileri

    Dersin Adı
    İşletmeler için Veri Analitiği
    Kodu
    Yarıyıl
    Teori
    (saat/hafta)
    Uygulama/Lab
    (saat/hafta)
    Yerel Kredi
    AKTS
    BA 585
    Güz/Bahar
    3
    0
    3
    7.5

    Ön-Koşul(lar)
    Yok
    Dersin Dili
    İngilizce
    Dersin Türü
    Seçmeli
    Dersin Düzeyi
    Yüksek Lisans
    Dersin Veriliş Şekli -
    Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Olgu / Vaka çalışması
    Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama
    Anlatım / Sunum
    Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu -
    Dersin Koordinatörü
    Öğretim Eleman(lar)ı
    Yardımcı(ları)
    Dersin Amacı Ders, veri odaklı yaklaşımın iş hayatı konu ve sorunlarında nasıl kullanılması gerektiğini göstermeyi amaçlamaktadır. Öğrencileri iş problemlerinin analizinde faydalı olacak veri bilimi bilgisi, araçları ve uygulamalarıyla donatmayı hedeflemektedir.
    Öğrenme Çıktıları

    Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

    • Veri analitiği yaklaşımlarını pazarlama, operasyon yönetimi ve insan kaynakları gibi farklı iş fonksiyon alanlarına uygulayabilecektir.
    • Problem türüne göre uygun bir analitik yöntem uygulayabilecektir.
    • İş problemlerinin analizinde çeşitli analitik araçlar kullanabilecektir.
    • İşletme problemlerine uygulanan veri analizinin çıktılarını yorumlayabilecektir.
    • Veri analizi için programlama becerilerini tanımlayabilecektir.
    Ders Tanımı Bu ders, iş problemlerinde veri biliminin kullanımını ve uygulamasını gösterir. Çeşitli iş vaka örneklerinde veri analitiği modellerinin uygulanmasında R programının kullanımını öğretir.
    Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

     



    Dersin Kategorisi

    Temel Ders
    X
    Uzmanlık/Alan Dersleri
    Destek Dersleri
    İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
    Aktarılabilir Beceri Dersleri

     

    HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

    Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 İş Analitiğine ve R’a Giriş Bölüm 1. Kabacoff, R. (2011). R in Action. Shelter Island, NY, USA: Manning publications. ISBN: 9781935182399.
    2 İş Problemleri için Veri Setlerinin Oluşturulması Bölüm 2. Ledolter, J. (2013). Data mining and business analytics with R. Hoboken, NJ: Wiley. ISBN: 978-1-118-44714-7
    3 Verinin İş Analizi için Uygun Hale Getirilmesi Bölüm 4. Kabacoff, R. (2011). R in Action.
    4 Verinin İş Analizi için Uygun Hale Getirilmesi Bölüm 4. Kabacoff, R. (2011). R in Action.
    5 Verinin Görselleştirilmesiyle İş Problemleri Hakkında Öngörü Kazanma Bölüm 6. Kabacoff, R. (2011). R in Action.
    6 Verinin Görselleştirilmesiyle İş Problemleri Hakkında Öngörü Kazanma Bölüm 6. Kabacoff, R. (2011). R in Action.
    7 İş Analizi için Temel İstatistik
    8 Vize Sınavı
    9 Çoklu Doğrusal Regresyon Yöntemiyle Satış Rakamlarının Analizi Bölüm 3. Ledolter, J. (2013). Data mining and business analytics with R.
    10 Çoklu Doğrusal Lojistik Regresyon Yöntemiyle Finansal Risk Analizi Bölüm 7. Ledolter, J. (2013). Data mining and business analytics with R.
    11 Karar Ağaçları Yöntemiyle Ürün Hata Risk Analizi Bölüm 13. Ledolter, J. (2013). Data mining and business analytics with R.
    12 Müşteri Segmentasyonu Bölüm 15-16. Ledolter, J. (2013). Data mining and business analytics with R.
    13 Metin Analiziyle Müşteri Değerlendirmelerinin İncelenmesi Bölüm 19. Ledolter, J. (2013). Data mining and business analytics with R.
    14 Hangi Yöntem Hangi İş Problemleri için Kullanılmalı?
    15 Dersin gözden geçirilmesi
    16 Final Sınavı

     

    Ders Kitabı

    Ledolter, J. (2013). Data mining and business analytics with R. Hoboken, NJ: Wiley. ISBN: 978-1-118-44714-7

    Kabacoff, R. (2011). R in Action. Shelter Island, NY, USA: Manning publications. ISBN: 9781935182399

    Önerilen Okumalar/Materyaller

     

    DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
    Katılım
    1
    5
    Laboratuvar / Uygulama
    -
    -
    Arazi Çalışması
    -
    -
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    -
    -
    Portfolyo
    -
    -
    Ödev
    1
    25
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    -
    -
    Proje
    -
    -
    Seminer/Çalıştay
    -
    -
    Sözlü Sınav
    -
    -
    Ara Sınav
    1
    30
    Final Sınavı
    1
    40
    Toplam
    4
    100

    Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    3
    60
    Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
    1
    40
    Toplam 4 100

    AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

    Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
    Teorik Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
    16
    3
    48
    Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
    (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
    -
    -
    -
    Sınıf Dışı Ders Çalışması
    14
    5
    70
    Arazi Çalışması
    -
    -
    -
    Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
    -
    -
    -
    Portfolyo
    -
    -
    -
    Ödev
    1
    32
    32
    Sunum / Jüri Önünde Sunum
    -
    -
    -
    Proje
    -
    -
    -
    Seminer/Çalıştay
    -
    -
    -
    Sözlü Sınav
    -
    -
    -
    Ara Sınavlar
    1
    30
    30
    Final Sınavı
    1
    40
    40
        Toplam
    220

     

    DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

    #
    Program Yeterlilikleri / Çıktıları
    * Katkı Düzeyi
    1
    2
    3
    4
    5
    1

    Genel işletme bilgi ve becerilerini gösterir.

    -
    X
    -
    -
    -
    2

    İşletme disiplininde uzmanlaştığı alanda güncel literatürü inceler.

    -
    -
    -
    -
    -
    3

    İşletmelerin performansını bütünsel bakış açısıyla değerlendirir.

    X
    -
    -
    -
    -
    4

    Bilim alanı ile ilgili fikirlerini ve araştırma sonuçlarını etkili bir biçimde farklı dinleyici kitlelerine aktarır.

    -
    X
    -
    -
    -
    5

    İşletme problemlerine yaratıcı ve yenilikçi çözümler getirir.

    -
    -
    -
    -
    -
    6

    İşletme problemlerini analitik ve teknolojik araç ve teknikler kullanarak çözer.

    -
    -
    -
    -
    X
    7

    İşletme alanıyla ilgili bilgileri eleştirel bakış açısıyla değerlendirir.

    -
    -
    -
    -
    -
    8

    Araştırma yaparken ve iş ile ilgili kararlarında etik ve sosyal sorumlu davranış sergiler.

    -
    -
    -
    -
    -
    9

    Bağımsız olarak ampirik bir araştırma tasarlar ve yürütür.

    -
    -
    -
    -
    X
    10

    Bir yabancı dili kullanarak İşletmecilik alanı ile ilgili bilgileri takip eder ve akademik ortamlarda tartışmalara katılır.

    -
    -
    -
    -
    -

    *1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest


    YENİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜMÜZ

    Detaylar

    KÜRESEL KARİYER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.

    Daha Fazlası..

    BİLİME KATKI

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.

    Daha Fazlası..

    İNSANA DEĞER

    İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.

    Daha Fazlası..

    TOPLUMA FAYDA

    22 yıllık güç ve deneyimini toplumsal çalışmalara aktarmak..

    Daha Fazlası..
    İzmir Ekonomide yapacağın Lisansüstü eğitimle bir adım öndesin